pandas 对列添加值

要向 pandas 数据框中的列添加值，可以使用以下方法：

1. 直接给列赋值：

   import pandas as pd
   
   data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 
           'age': [25, 32, 18, 47]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 给 age 列添加值
   df['age'] = [26, 33, 19, 48]

2. 使用 `loc` 方法：

   import pandas as pd
   
   data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 
           'age': [25, 32, 18, 47]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 给 age 列添加值
   df.loc[:, 'age'] = [26, 33, 19, 48]

3. 使用 `at` 方法：

   import pandas as pd
   
   data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 
           'age': [25, 32, 18, 47]}
   df = pd.DataFrame(data)
   
   # 给 age 列添加值
   df.at[:, 'age'] = [26, 33, 19, 48]

以上三种方法都可以用来添加单个值或一列值。如果要添加多列值，只需在数据框上使用类似 `df['new_col'] = new_col_values` 的语法即可。