代码超时了，怎么优化

这段代码的时间复杂度主要受到了嵌套的 while 循环的影响，每次遍历操作符栈的时候都要判断栈顶元素并进行相应的计算，导致时间复杂度较高。可以考虑使用递归的方式来代替 while 循环计算，这样可以减少栈的使用，也能够更加简洁地实现逻辑表达式的求值。具体的实现方法可以参考下面的代码示例：

def evaluate_expression(expressions, i):
    val = True
    op = None
    while i < len(expressions):
        c = expressions[i]
        if c == '(':
            b, i = evaluate_expression(expressions, i + 1)
            val = b
        elif c == '|':
            op = c
        elif c == '&':
            op = c
        elif c == '!':
            val = not val
        elif c == ')':
            return val, i
        else:
            val = True if c == 'V' else False
        if op:
            if op == '|':
                b, i = evaluate_expression(expressions, i + 1)
                val = val or b
            elif op == '&':
                b, i = evaluate_expression(expressions, i + 1)
                val = val and b
            op = None
    return val, i

n = 1
while True:
    expressions = input()
    if not expressions:
        break
    else:
        q, _ = evaluate_expression(expressions, 0)
        print("Expression {}: {}".format(n, 'V' if q else 'F'))
        n += 1

在新的实现中，我们使用了一个名为 i 的参数来记录当前遍历到的表达式位置。在每次遇到左括号时，我们使用递归的方式计算括号内的子表达式，直到遇到右括号为止。在遍历表达式时，我们只需要判断当前字符 c 的类型，并根据不同的情况进行相应的计算即可。这样就能够避免使用 while 循环和栈，从而提高程序的效率。