anaconda如何在清华源下载版本为0.13.0的torchvision
时间: 2023-06-03 14:07:48 浏览: 54
您好,可以在anaconda prompt中使用以下命令进行安装:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install pytorch==0.4.0 torchvision==0.2.1 -c pytorch
希望能对您有所帮助。
相关问题
anaconda 使用清华源安装指定版本protobuf
1. 在Anaconda的环境中打开终端。
2. 使用以下命令添加清华源:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
3. 然后使用以下命令安装指定版本的protobuf:
```
conda install protobuf=版本号
```
其中,版本号替换为你需要安装的protobuf版本号即可。例如,要安装3.6.1版本的protobuf,可以使用以下命令:
```
conda install protobuf=3.6.1
```
4. 等待安装完成即可。安装完成后,可以使用以下命令查看protobuf的版本:
```
protoc --version
```
如何用科大源下载gpu版本的 torchvision
您可以使用以下步骤通过科大源下载 GPU 版本的 torchvision:
1. 首先,您需要添加科大源到您的系统中。您可以在终端中运行以下命令添加科大源:
```
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tsinghua.list <<EOF
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ $(lsb_release -cs) main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ $(lsb_release -cs)-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ $(lsb_release -cs)-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ $(lsb_release -cs)-security main restricted universe multiverse
EOF
```
2. 更新软件包列表。在终端中运行以下命令:
```
sudo apt-get update
```
3. 安装 CUDA 和 cuDNN。确保您已正确安装了适用于您的 GPU 的 CUDA 和 cuDNN 版本。
4. 安装 PyTorch。如果您还没有安装 PyTorch,可以按照官方文档中的步骤进行安装。
5. 安装 torchvision。在终端中运行以下命令:
```
sudo apt-get install python3-torchvision
```
如果您需要使用 GPU 版本的 torchvision,可以使用以下命令安装 CUDA 版本的 pytorch 和 torchvision:
```
pip install torch torchvision -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
```
以上就是使用科大源下载 GPU 版本的 torchvision 的步骤。