解释from itemadapter import ItemAdapter import json class MyspiderPipeline: def process_item(self, item, spider): #print(item) json.dump(dict(item), self.f, ensure_ascii=False) self.f.write('\n') return item def open_spider(self, spider): self.f = open('zf.txt', 'a', encoding='utf-8') def close_spider(self, spider): self.f.close()

这是一个 Python 代码段，用于实现一个 Scrapy 爬虫的 pipeline，将爬虫获取到的数据写入到一个名为 zf.txt 的文件中。具体来说，这个代码段实现了三个函数：

1. `process_item(self, item, spider)`：这个函数是 Scrapy pipeline 必须实现的函数之一，用于处理爬虫获取到的数据。在这个例子中，这个函数将 item 对象转换为 Python 字典，并使用 json.dump() 函数将其写入到文件 self.f 中。

2. `open_spider(self, spider)`：这个函数是 Scrapy pipeline 可选实现的函数之一，用于在爬虫启动时执行一些初始化工作。在这个例子中，这个函数打开文件 zf.txt，并将文件对象保存在 self.f 变量中。

3. `close_spider(self, spider)`：这个函数是 Scrapy pipeline 可选实现的函数之一，用于在爬虫结束时执行一些清理工作。在这个例子中，这个函数关闭文件 self.f。

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解释一下from itemadapter import ItemAdapter import json class MyspiderPipeline: def process_item(self, item, spider): #print(item) json.dump(dict(item), self.f, ensure_ascii=False) self.f.write('\n') return item def open_spider(self, spider): self.f = open('zf.txt', 'a', encoding='utf-8') def close_spider(self, spider): self.f.close()

这段代码是一个 Python Scrapy 爬虫中的 Item Pipeline，主要作用是将爬虫爬取到的数据 item 封装成字典形式并以 JSON 格式存储到文件中。

在这段代码中，我们首先导入了 ItemAdapter 和 json 模块，然后定义了一个 MyspiderPipeline 类，该类实现了 Scrapy 爬虫中的三个方法：`process_item()`、`open_spider()`、`close_spider()`。

在 `process_item()` 方法中，我们将爬取到的数据 item 转换成字典形式，然后使用 json.dump() 方法将其以 JSON 格式写入到文件中。其中，`ensure_ascii=False` 参数表示允许写入非 ASCII 字符，`self.f.write('\n')` 表示每写入一条数据就换行。

在 `open_spider()` 方法中，我们打开一个文件，用于存储爬取到的数据。在这里，我们使用 'a' 模式打开文件，表示以追加模式打开文件，`encoding='utf-8'` 表示文件编码为 UTF-8。

在 `close_spider()` 方法中，我们关闭文件。

总的来说，这段代码的作用是将爬虫爬取到的数据以 JSON 格式写入到文件中，方便后续的数据处理和分析。

import requests from lxml import etree import time import random import json class DoubanSpider: def __init__(self): # 基准url self.url = "https://movie.douban.com/top250?start={}" # 请求头 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36'} def get_html(self, url): # 发送请求，得到响应对象 resp = requests.get(url=url, headers=self.headers) # 返回响应字符串 return resp.content.____（1）____ def parse_page(self, html): # 得到XPath解析对象 p = ____（2）____ # 获取li节点列表 li_list = p.____（3）____('//ol[@class="grid_view"]/li') # 初始化一个空列表 movies_lst = [] # 遍历li节点 for li in li_list: # 创建一个空字典 item = {} # 电影名 item['name'] = li.xpath('.//span[@class="title"]/text()')____（4）____.strip() # 评分 item['score'] = li.xpath('.//span[@class="rating_num"]/text()')____（4）____.strip() # 评论数 item['comment_num'] = li.xpath('.//div[@class="star"]/span[4]/text()')____（4）____.strip() print(item) # 将每一部电影追加到列表中 movies_lst.____（5）____(item) return movies_lst def run(self): # 定义一个空列表 movies = [] for page in range(10): # 拼接每一页的url url = self.url.____（6）____(page * 25) # 向url发送请求获取响应内容 html = self.get_html(url) # 得到每一页的电影列表 movie_lst = self.parse_page(html) # 将电影列表加入movies中 movies.____（7）____(movie_lst) # 随机休眠1-2秒 time.____（8）____(random.randint(1, 2)) # 以写模式打开douban.json，编码方式为utf-8 with open('douban.json', __（9）__, encoding='utf-8') as f: # 将电影写入json文件中 json.__（10）_(movies, f, ensure_ascii=False, indent=2) if __name__ == "__main__": # 创建spider对象 spider = DoubanSpider() # 调用对象的run方法 spider.run()

1. 使用 `.text` 方法获取响应字符串。
2. 使用 `etree.HTML(html)` 方法得到XPath解析对象。
3. 使用 `.xpath()` 方法获取li节点列表。
4. 使用 `[0]` 取出列表中的第一个元素，并使用 `.strip()` 方法去除多余空格。
5. 使用 `.append()` 方法将每一部电影追加到列表中。
6. 使用 `.format()` 方法拼接每一页的url。
7. 使用 `.extend()` 方法将每一页的电影列表加入movies中。
8. 使用 `time.sleep()` 方法随机休眠1-2秒。
9. 使用 `'w'` 模式打开douban.json文件。
10. 使用 `json.dump()` 方法将电影列表写入json文件中。