def __init__(self, path): #初始化 global indent self.path = path self.children = [] self.node_hash = self.generate_file_hash(path) self.is_leaf = True if not isdir(path): # print("{}Exiting init".format(' ' * indent * 2)) return for obj in sorted(listdir(path)): # print("{}Adding child called {}".format(' ' * indent * 2, dir)) indent += 1 new_child = Node(join(path, obj)) indent -= 1 self.add_child(new_child)

这段代码定义了Node类的初始化方法__init__，用于创建节点对象。初始化方法接受一个路径参数path，表示当前节点代表的文件或目录的路径。初始化方法首先定义了全局变量indent，它表示当前节点在树形结构中的缩进层数。然后根据路径生成当前节点的哈希值，并将其赋值给node_hash属性。接着判断当前路径是否为目录，如果不是目录，则直接返回。如果是目录，则遍历目录下的所有文件和子目录，并为每个子文件或子目录创建一个Node对象，并将其添加到当前节点的子节点列表中。在创建子节点时，先将indent加1表示缩进层数加1，然后调用Node类的构造函数创建子节点对象，最后将indent减1表示缩进层数减1。需要注意的是，代码中使用了递归调用和分治算法的思想，在创建子节点时又调用了Node类的add_child方法，实现了树形结构的建立。

相关问题

优化该代码class Path(object): def __init__(self,path,cost1,cost2): self.__path = path self.__cost1 = cost1 self.__cost2 = cost2 #路径上最后一个节点 def getLastNode(self): return self.__path[-1] #获取路径路径 @property def path(self): return self.__path #判断node是否为路径上最后一个节点 def isLastNode(self, node): return node == self.getLastNode() #增加加点和成本产生一个新的path对象 def addNode(self, node, price1,price2): return Path(self.__path+[node],self.__cost1+ price1,self.__cost2+ price2) #输出当前路径 def printPath(self): global num #将num作为循环次数，即红绿灯数量 global distance num = 0 for n in self.__path: if self.isLastNode(node=n): print(n) else: print(n, end="->") num += 1 print("全程约为 {:.4}公里".format(str(self.__cost1))) print("时间大约为 {}分钟".format(str(self.__cost2))) print("需要经过{}个红绿灯".format(num)) distance = self.__cost1 #获取路径总成本的只读属性 @property def travelCost1(self): return self.__cost1 @property def travelCost2(self): return self.__cost2 class DirectedGraph(object): def __init__(self, d): if isinstance(d, dict): self.__graph = d else: self.__graph = dict() print('Sth error') def __generatePath(self, graph, path, end, results): #current = path[-1] current = path.getLastNode() if current == end: results.append(path) else: for n in graph[current]: #if n not in path: if n not in path.path: #self.__generatePath(graph, path + [n], end, results) self.__generatePath(graph, path.addNode(n,self.__graph[path.getLastNode()][n][0],self.__graph[path.getLastNode()][n][1]),end, results) #self.__generatePath(graph,使其能够保存输入记录并且能够查询和显示

可以考虑以下优化：

1. 在 `Path` 类中，可以将 `getLastNode()` 方法改为直接返回 `self.__path[-1]`，因为这个方法只被 `addNode()` 方法调用，而 `addNode()` 方法中也可以直接使用 `self.__path[-1]`。

2. 在 `Path` 类中，可以将 `isLastNode()` 方法改为直接比较 `node` 和 `self.__path[-1]`，因为这个方法只被 `printPath()` 方法调用，而 `printPath()` 方法中也可以直接比较。

3. 在 `Path` 类中，可以将 `printPath()` 方法中的 `global` 声明去掉，因为在该方法中没有使用到任何全局变量。

4. 在 `Path` 类中，可以将 `distance` 变量改为实例变量，即在 `__init__()` 方法中初始化为 0，并在 `printPath()` 方法中使用 `self.__cost1` 赋值。

5. 在 `DirectedGraph` 类中，可以将 `__graph` 变量改为实例变量，即在 `__init__()` 方法中初始化为空字典，并在需要使用时直接使用 `self.__graph`。

下面是修改后的代码：

class Path(object):
    def __init__(self, path, cost1, cost2):
        self.__path = path
        self.__cost1 = cost1
        self.__cost2 = cost2
        self.__distance = 0  # 路径总长度，初始为 0

    @property
    def path(self):
        return self.__path

    def getLastNode(self):
        return self.__path[-1]

    def isLastNode(self, node):
        return node == self.__path[-1]

    def addNode(self, node, price1, price2):
        return Path(self.__path + [node], self.__cost1 + price1, self.__cost2 + price2)

    def printPath(self):
        num = 0
        for n in self.__path:
            if self.isLastNode(n):
                print(n)
            else:
                print(n, end="->")
                num += 1
        print("全程约为    {:.4}公里".format(str(self.__cost1)))
        print("时间大约为  {}分钟".format(str(self.__cost2)))
        print("需要经过{}个红绿灯".format(num))
        self.__distance = self.__cost1

    @property
    def travelCost1(self):
        return self.__cost1

    @property
    def travelCost2(self):
        return self.__cost2

class DirectedGraph(object):
    def __init__(self, d):
        if isinstance(d, dict):
            self.__graph = d
        else:
            self.__graph = dict()
            print('Sth error')

    def __generatePath(self, graph, path, end, results):
        current = path.getLastNode()
        if current == end:
            results.append(path)
        else:
            for n in graph[current]:
                if n not in path.path:
                    results = self.__generatePath(graph, path.addNode(n, graph[path.getLastNode()][n][0], graph[path.getLastNode()][n][1]), end, results)
        return results