def __init__(self, path): #初始化 global indent self.path = path self.children = [] self.node_hash = self.generate_file_hash(path) self.is_leaf = True if not isdir(path): # print("{}Exiting init".format(' ' * indent * 2)) return for obj in sorted(listdir(path)): # print("{}Adding child called {}".format(' ' * indent * 2, dir)) indent += 1 new_child = Node(join(path, obj)) indent -= 1 self.add_child(new_child)

这段代码定义了Node类的初始化方法__init__，用于创建节点对象。初始化方法接受一个路径参数path，表示当前节点代表的文件或目录的路径。初始化方法首先定义了全局变量indent，它表示当前节点在树形结构中的缩进层数。然后根据路径生成当前节点的哈希值，并将其赋值给node_hash属性。接着判断当前路径是否为目录，如果不是目录，则直接返回。如果是目录，则遍历目录下的所有文件和子目录，并为每个子文件或子目录创建一个Node对象，并将其添加到当前节点的子节点列表中。在创建子节点时，先将indent加1表示缩进层数加1，然后调用Node类的构造函数创建子节点对象，最后将indent减1表示缩进层数减1。需要注意的是，代码中使用了递归调用和分治算法的思想，在创建子节点时又调用了Node类的add_child方法，实现了树形结构的建立。

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class LinkQueue: #链队类 def __init__(self): #构造方法 self.front=None #队头指针 self.rear=None #队尾指针 def empty(self): #判断队是否为空 return self.front==None def push(self,e): #元素e进队 def pop(self): #出队操作 def gethead(self): #取队顶元素操作

好的，请看下面补全的代码：

class LinkQueue:                     # 链队类
    def __init__(self):                 # 构造方法
        self.front = None                 # 队头指针
        self.rear = None                  # 队尾指针

    def empty(self):               # 判断队是否为空
        return self.front == None

    def push(self, e):                # 元素e进队
        new_node = Node(e)             # 创建新节点
        if self.empty():              # 如果队列为空，则新节点既是队头也是队尾
            self.front = new_node
            self.rear = new_node
        else:
            self.rear.next = new_node    # 将新节点链到队尾
            self.rear = new_node         # 更新队尾指针

    def pop(self):                # 出队操作
        if self.empty():          # 如果队列为空，返回None
            return None
        node = self.front         # 取出队头指针指向的节点
        self.front = node.next    # 更新队头指针
        if self.front == None:    # 如果删除的是最后一个节点，更新队尾指针
            self.rear = None
        return node.data          # 返回出队节点的数据

    def gethead(self):              # 取队顶元素操作
        if self.empty():          # 如果队列为空，返回None
            return None
        return self.front.data     # 返回队头指针指向的节点的数据

以上是完整的 LinkQueue 类代码，包含了 push、pop、gethead 方法的实现。

def __init__(self): self.meta_path = facenet_args.meta_path self.ckpt_path = facenet_args.ckpt_path self.sess = tf.Session() self.__build_net()

这段代码是定义了一个类的初始化方法（constructor），其中包含了几个属性的赋值和一个私有方法的调用。具体来说：

- `self.meta_path` 和 `self.ckpt_path` 分别赋值为 `facenet_args.meta_path` 和 `facenet_args.ckpt_path`，这两个变量都是外部传入的路径参数。
- `self.sess` 被赋值为一个新建的 `tf.Session()`，这个 session 将在后面的模型加载和预测过程中被用到。
- 最后调用了一个私有方法 `__build_net()`，这个方法用于构建模型，具体实现可以参考代码中的实现。