levy_noise = levy(alpha, beta, length(T)-1); % 生成levy噪声 怎么错啦
时间: 2023-10-09 12:12:09 浏览: 86
这段代码出错的可能原因有很多,需要具体分析。以下是一些可能的原因:
1. 变量 T 未被定义或者长度不足,导致生成的噪声长度为负数或者非整数,从而导致错误。
2. 函数 levy() 的参数 alpha 或者 beta 的取值不正确,导致无法生成合法的噪声。
3. 变量 length(T) 的值不正确,导致生成的噪声长度不符合要求。
4. 代码中其他部分的语法或逻辑错误,导致无法正确生成噪声。
你需要仔细检查代码中的每个变量和函数的定义和取值,确保其正确性。同时,你也可以尝试在代码中添加一些调试信息,例如打印变量的值或者添加断点,以便更好地理解代码的执行过程和出错的原因。
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%初始参数设置N = 1;%人口总数I = 0.01;%感染者S= N-I;%易感者R=0;%恢复者b=0.5;%传染系数d=0.03;%死亡系数a=0.1;%康复系数y=0.01048;%出生率A=y; %新出生人数T= 1:140;alpha = 1.5; % levy分布参数1beta = 0.5; % levy分布参数2levy_noise = levy(alpha, beta, length(T)-1); % 生成levy噪声for idx = 1:length(T)-1 S(idx+1) = S(idx)+A-d*S(idx)-b*S(idx)*I(idx) + levy_noise(idx); % 在每个时间步加上levy噪声 I(idx+1) = I(idx)+b*S(idx)*I(idx)-d*I(idx)-a*I(idx) + levy_noise(idx+1); % 在每个时间步加上levy噪声 R(idx+1) = a*I(idx)-d*R(idx) + levy_noise(idx+1); % 在每个时间步加上levy噪声endfigureplot(T,S,T,I,T,R);grid on;xlabel('天');ylabel('人数')legend('易感者S','感染者I','恢复者R')title('康复率为0.1,加入levy噪声') 第16行出错
这个错误是因为在代码中没有初始化`S`,`I`和`R`,导致在进行运算时出现了未定义的变量。
你可以在代码的最开始添加以下初始化语句:
```
%初始参数设置
N = 1;%人口总数
I = 0.01;%感染者
S= N-I;%易感者
R=0;%恢复者
b=0.5;%传染系数
d=0.03;%死亡系数
a=0.1;%康复系数
y=0.01048;%出生率
A=y; %新出生人数
T= 1:140;
alpha = 1.5; % levy分布参数1
beta = 0.5; % levy分布参数2
levy_noise = levy(alpha, beta, length(T)-1); % 生成levy噪声
for idx = 1:length(T)-1
S(idx+1) = S(idx)+A-d*S(idx)-b*S(idx)*I(idx) + levy_noise(idx); % 在每个时间步加上levy噪声
I(idx+1) = I(idx)+b*S(idx)*I(idx)-d*I(idx)-a*I(idx) + levy_noise(idx+1); % 在每个时间步加上levy噪声
R(idx+1) = a*I(idx)-d*R(idx) + levy_noise(idx+1); % 在每个时间步加上levy噪声
end
figure
plot(T,S,T,I,T,R);
grid on;
xlabel('天');ylabel('人数')
legend('易感者S','感染者I','恢复者R')
title('康复率为0.1,加入levy噪声')
```
添加初始化语句后,运行代码应该就不会报错了。
%初始参数设置 N = 1;%人口总数 I = 0.01;%感染者 S= N-I;%易感者 R=0;%恢复者 b=0.5;%传染系数 d=0.03;%死亡系数 a=0.1;%康复系数 y=0.01048;%出生率 A=y; %新出生人数 T= 1:140; for idx = 1:length(T)-1 S(idx+1) = S(idx)+A-d*S(idx)-b*S(idx)*I(idx); I(idx+1) = I(idx)+b*S(idx)*I(idx)-d*I(idx)-a*I(idx); R(idx+1) = a*I(idx)-d*R(idx); end figure plot(T,S,T,I,T,R); grid on; xlabel('天');ylabel('人数') legend('易感者S','感染者I','恢复者R') title('康复率为0.1') 代码中的SIR加上levy噪声
以下是在SIR模型中加入levy噪声的代码,其中我们假设levy噪声的参数为(1.5,0.5):
```
%初始参数设置
N = 1;%人口总数
I = 0.01;%感染者
S= N-I;%易感者
R=0;%恢复者
b=0.5;%传染系数
d=0.03;%死亡系数
a=0.1;%康复系数
y=0.01048;%出生率
A=y; %新出生人数
T= 1:140;
alpha = 1.5; % levy分布参数1
beta = 0.5; % levy分布参数2
levy_noise = levy(alpha, beta, length(T)-1); % 生成levy噪声
for idx = 1:length(T)-1
S(idx+1) = S(idx)+A-d*S(idx)-b*S(idx)*I(idx) + levy_noise(idx); % 在每个时间步加上levy噪声
I(idx+1) = I(idx)+b*S(idx)*I(idx)-d*I(idx)-a*I(idx) + levy_noise(idx+1); % 在每个时间步加上levy噪声
R(idx+1) = a*I(idx)-d*R(idx) + levy_noise(idx+1); % 在每个时间步加上levy噪声
end
figure
plot(T,S,T,I,T,R);
grid on;
xlabel('天');ylabel('人数')
legend('易感者S','感染者I','恢复者R')
title('康复率为0.1,加入levy噪声')
```
运行代码后,你会看到每个时间步的S、I和R人数都受到levy噪声的影响,波动幅度比之前的结果更大。