tesseract 中文字库批量训练

Tesseract是一个开源的OCR引擎，支持多种语言。如果你想要训练Tesseract中文字符库，可以参考以下步骤：

1. 准备训练数据：需要收集大量的中文字符图片，并将它们标记为正确的字符。

2. 安装Tesseract：可以从Tesseract的官方网站下载安装包并安装。

3. 准备训练配置文件：Tesseract使用一个名为“box”的文件格式来存储字符图片和对应字符的位置信息。可以使用Tesseract自带的工具tesseract-boxgenerator来生成此类文件。

4. 生成训练文件：在有了box文件之后，可以使用tesseract-trainer工具来生成Tesseract的训练文件。此工具需要提供一个名为unicharset的文件，该文件列出了所有可能的字符。可以使用Tesseract自带的unicharset_extractor工具来生成此文件。

5. 训练模型：将生成的训练文件导入到Tesseract中，使用tesseract训练模型。

6. 测试模型：使用Tesseract的命令行工具tesseract进行测试。

以上是一般的训练流程，如果你想要批量训练，可以使用脚本自动化这些步骤。具体实现方式可以参考Tesseract官方文档和相关的开源项目。