如何初始化DDPG算法的actor和critic的网络参数
时间: 2023-03-24 15:02:30 浏览: 129
actor-critic.rar_Actor Critic_actor critic 网络_actor-critic_plain
DDPG算法的actor和critic的网络参数可以通过随机初始化来实现。具体来说,可以使用均匀分布或高斯分布来随机初始化网络参数。在均匀分布中,可以将参数初始化为[-1/sqrt(f), 1/sqrt(f)],其中f是输入特征的数量。在高斯分布中,可以使用均值为,标准差为1/sqrt(f)的正态分布来初始化参数。这样可以确保网络参数的初始值不会过大或过小,从而避免梯度消失或爆炸的问题。
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