用python编写多线程爬虫，爬取豆瓣读书网游记标签下前10页书籍的信息，包括书名、作者、出版社、出版 日期、页数、价格、ISBN号、豆瓣评分、评价人数、书籍封面、 URL，，线程数量至少4个，不使用scrapy，用XPath解析网页,并按照豆瓣评分降序保存到csv中，csv以标签名称命名,代码要简洁，有注释有输出

好的，我了解了你的问题。首先，我们需要安装一些库，包括 requests, lxml 和 pandas：

import requests
from lxml import etree
import pandas as pd
import threading

然后，我们可以定义一个函数来获取每个页面的数据：

def get_data(page):
    url = f'https://book.douban.com/tag/%E6%B8%B8%E8%AE%B0?start={page*20}&type=T'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    r = requests.get(url, headers=headers)
    html = etree.HTML(r.text)
    books = html.xpath('//ul[@class="subject-list"]/li')
    data = []
    for book in books:
        title = book.xpath('.//h2/a/text()')[0].strip()
        author = book.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[0].strip()
        publisher = book.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[1].strip()
        pub_date = book.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[2].strip()
        pages = book.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[3].strip()
        price = book.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[4].strip()
        isbn = book.xpath('.//div[@class="pub"]/text()')[5].strip()
        rating = book.xpath('.//span[@class="rating_nums"]/text()')[0]
        ratings = book.xpath('.//span[@class="pl"]/text()')[0]
        cover = book.xpath('.//img/@src')[0]
        link = book.xpath('.//h2/a/@href')[0]
        data.append([title, author, publisher, pub_date, pages, price, isbn, rating, ratings, cover, link])
    return data

接下来，我们可以使用多线程来加速爬取：

def crawl(pages):
    data = []
    threads = []
    for page in range(pages):
        t = threading.Thread(target=lambda d, p: d.extend(get_data(p)), args=(data, page))
        t.start()
        threads.append(t)
    for t in threads:
        t.join()
    df = pd.DataFrame(data, columns=['书名', '作者', '出版社', '出版日期', '页数', '价格', 'ISBN', '豆瓣评分', '评价人数', '封面链接', '书籍链接'])
    df.sort_values(by='豆瓣评分', ascending=False, inplace=True)
    df.to_csv('游记.csv', index=False)

最后，我们可以调用 crawl 函数并传入需要爬取的页面数：

crawl(10)

这样，程序就可以爬取豆瓣读书网游记标签下前10页书籍的信息，并按照豆瓣评分降序保存到一个名为“游记.csv”的文件中了。