使用 to_datetime 方法将df中特地的列转换为年月日时分秒

可以使用 pandas 的 to_datetime 方法将 df 中的特定列转换为年月日时分秒格式。

假设要将列名为 'date_str' 的列转换为年月日时分秒格式：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date_str': ['2021-03-15 12:30:45', '2021-03-16 14:20:30', '2021-03-17 08:45:10']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列转换为 datetime 格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str'])

print(df)

输出结果如下：

             date_str                date
0  2021-03-15 12:30:45 2021-03-15 12:30:45
1  2021-03-16 14:20:30 2021-03-16 14:20:30
2  2021-03-17 08:45:10 2021-03-17 08:45:10

可以看到，新添加的 'date' 列已经转换为了年月日时分秒格式。

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df['1683829797'] = pd.to_datetime(df['1683829797'], unit='s')

其中，参数unit='s'表示该列的数据是以秒为单位的时间戳。如果该列的时间单位不是秒，可以根据实际情况调整该参数，如unit='ms'表示毫秒。