单维时间序列异常检测 matlab 代码

以下是一个基于z-score方法的单维时间序列异常检测的Matlab代码示例：

% 生成随机时间序列数据
data = randn(1, 1000);

% 计算均值和标准差
mu = mean(data);
sigma = std(data);

% 计算z-score
zscore = abs((data - mu) / sigma);

% 设置异常点的阈值
threshold = 3;

% 找出所有的异常点
outliers = find(zscore > threshold);

% 绘制时间序列和异常点
plot(data)
hold on
scatter(outliers, data(outliers), 'ro')

这段代码首先生成了一个长度为1000的随机时间序列数据，然后计算了这个时间序列的均值和标准差，并计算了每个数据点的z-score。接着设置了一个阈值，将z-score大于阈值的数据点标记为异常点，并将这些异常点在时间序列图上用红色圆圈标出。