写一段基于物品协同过滤算法的代码

基于物品协同过滤算法的代码如下：# 定义物品协同过滤算法
def item_based_collaborative_filtering(user_ratings, item1, item2):
# 计算两个物品的相似度
item1_ratings = user_ratings[item1]
item2_ratings = user_ratings[item2]
same_users = set(item1_ratings.keys()) & set(item2_ratings.keys())
n = len(same_users)
if n == 0:
return 0

# 计算两个物品的评分之差的平方和
sum_squares = 0
for user in same_users:
sum_squares += (item1_ratings[user] - item2_ratings[user]) ** 2

# 计算两个物品之间的相似度
return 1 / (1 + math.sqrt(sum_squares / n))