shell的 for((i=0;i<queue_number;i+=1));do echo ${lsf_queue_name[i]} has ${lsf_host_slot[i]} remaining done翻译成python

时间: 2024-01-31 21:01:46 浏览: 27
这是一个 Shell 脚本,它的功能是遍历两个数组 `lsf_queue_name` 和 `lsf_host_slot`,并输出每个队列中可用的主机数量。 在 Python 中,可以使用以下代码实现类似的功能: ```python for i in range(queue_number): print(lsf_queue_name[i] + " has " + str(lsf_host_slot[i]) + " remaining") ``` 这段 Python 代码中,我们使用 `range()` 函数来生成一个从 0 到 `queue_number-1` 的整数序列,然后使用 `for` 循环对这个序列进行遍历。在循环体内,我们使用 `print()` 函数输出当前队列的名称和可用的主机数量。需要注意的是,在输出可用主机数量时,我们需要使用 `str()` 函数将整数类型的 `lsf_host_slot[i]` 转换为字符串类型,以便与字符串进行拼接。
相关问题

将 for((i=0;i<queue_number;i+=1));do tmp=${lsf_host_name[i]} queue=($tmp) for host in "${queue[@]}";do index=0 for reg in "${hosts[@]}"; do if [[ "${host}" == *"${reg}"* ]];then break fi index=$(($index+1)) done if [[ ${host_status[index]} == "ok" ]]; then lsf_host_slot[i]=$((${lsf_host_slot[i]}+${host_max[index]}-${host_njobs[index]})) fi done done 翻译成python

这是一个 Shell 脚本,它的功能是遍历一个名为 `lsf_host_name` 的数组中的所有元素,对每个元素中的主机进行处理,并更新另外两个数组 `lsf_host_slot` 和 `host_njobs`。 在 Python 中,可以使用以下代码实现类似的功能: ```python for i in range(queue_number): tmp = lsf_host_name[i] queue = [tmp] for host in queue: index = 0 for reg in hosts: if host in reg: break index += 1 if host_status[index] == "ok": lsf_host_slot[i] += host_max[index] - host_njobs[index] ``` 这段 Python 代码中,我们使用了 `range()` 函数来生成一个从 0 到 `queue_number-1` 的整数序列,然后使用 `for` 循环对这个序列进行遍历。在循环体内,我们首先将 `lsf_host_name[i]` 赋值给变量 `tmp`,然后创建一个只包含 `tmp` 元素的列表 `queue`。接着,我们对列表 `queue` 中的每个元素 `host` 进行处理。在处理过程中,我们使用 `index` 变量来记录当前主机在 `hosts` 列表中的位置,然后根据 `host_status[index]` 的值来判断当前主机是否可用。如果可用,我们就更新 `lsf_host_slot[i]` 的值,从而实现对 `lsf_host_slot` 数组的更新。

shell 的qn=${lsf_queue_name[q]}翻译成python

在 Python 中,可以使用类似以下代码来实现与 shell 中的 `qn=${lsf_queue_name[q]}` 等价的操作: ```python qn = lsf_queue_name[q] ``` 其中,假设 `lsf_queue_name` 是一个列表,`q` 是列表中的一个下标。这行 Python 代码的作用是将 `lsf_queue_name` 中下标为 `q` 的元素赋值给变量 `qn`。

相关推荐

分析下面代码的每一步功能:#include <stdio.h> #include #define QUEUE_SIZE 20 #define THREAD_NUM 10 #define MAX_NUM 30000200 #define MIN_NUM 30000000 int queue[QUEUE_SIZE]; int front = 0; int rear = 0; int finished = 0; pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; int is_prime(int num) { int i; if (num <= 1) { return 0; } for (i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) { return 0; } } return 1; } // 子线程函数 void *thread_func(void arg) { int thread_num = (int)arg; while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (front == rear && finished == 0) { pthread_cond_wait(&cond, &mutex); } if (front == rear && finished == 1) { pthread_mutex_unlock(&mutex); break; } int num = queue[front++]; if (front == QUEUE_SIZE) { front = 0; } pthread_mutex_unlock(&mutex); if (is_prime(num)) { printf("Thread %d: %d\n", thread_num, num); } } pthread_exit(NULL); } int main() { int i, j; pthread_t tids[THREAD_NUM]; int thread_num[THREAD_NUM]; for (i = 0; i < THREAD_NUM; i++) { thread_num[i] = i; pthread_create(&tids[i], NULL, thread_func, (void)&thread_num[i]); } for (i = MIN_NUM; i <= MAX_NUM; ) { pthread_mutex_lock(&mutex); if ((rear + 1) % QUEUE_SIZE == front) { pthread_cond_signal(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex); continue; } queue[rear++] = i++; if (rear == QUEUE_SIZE) { rear = 0; } pthread_cond_signal(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_mutex_lock(&mutex); finished = 1; pthread_cond_broadcast(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex); for (i = 0; i < THREAD_NUM; i++) { pthread_join(tids[i], NULL); } return 0; }

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int lru_missing_page_num(int* page_seq, int seq_len, int mem_page_num) { int missing_page_num = 0; // 缺页次数 int page_table[mem_page_num]; // 页面表 int page_queue[mem_page_num]; // 页面队列 int head = 0, tail = 0; // head指向队首,tail指向队尾的下一个位置 for (int i = 0; i < seq_len; i++) { int hit_flag = 0, hit_pos = -1; int page_num = page_seq[i]; // 查找页面是否在内存中 for (int j = 0; j < tail; j++) { if (page_table[j] == page_num) { hit_flag = 1; hit_pos = j; break; } } // 如果页面在内存中,将其移动到队列头部 if (hit_flag) { for (int j = hit_pos; j > 0; j--) { page_table[j] = page_table[j - 1]; page_queue[j] = page_queue[j - 1]; } page_table[0] = page_num; page_queue[0] = i; } // 如果页面不在内存中,缺页次数加1,并将其加入内存 else { missing_page_num++; if (tail == mem_page_num) { int min_pos = 0; for (int j = 1; j < mem_page_num; j++) { if (page_queue[j] < page_queue[min_pos]) min_pos = j; } for (int j = min_pos; j < tail - 1; j++) { page_table[j] = page_table[j + 1]; page_queue[j] = page_queue[j + 1]; } tail--; } page_table[tail] = page_num; page_queue[tail] = i; tail++; } } return missing_page_num; } int main() { int page_seq[] = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5}; // 页面序列 int seq_len = sizeof(page_seq) / sizeof(int); // 页面序列长度 int mem_page_num = 3; // 最大分配内存页面数 int missing_page_num = lru_missing_page_num(page_seq, seq_len, mem_page_num); // 缺页次数 printf("Missing page number: %d\n", missing_page_num); return 0; }纠错

#include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define MAXNUM 100 char visited1[MAXNUM]; typedef struct{ char vexs[MAXNUM]; //顶点 int arcs[MAXNUM][MAXNUM];//边 int vexnum,arcnum; } AMGraph; int LocateVex(AMGraph G,char v){ for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){ if(G.vexs[i] == v)return i; } return -1; } int CreateUNG(AMGraph &G){ char v1,v2; cout<<"请输入顶点数和边数:"; cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请依次输入顶点:"; for(int i = 0; i < G.vexnum; i++)cin>>G.vexs[i]; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++) for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) G.arcs[j][i] = 0; //初始化邻接矩阵 cout<<"请依次输入邻边:"<<endl; for(int k = 0; k < G.arcnum; k++){ cin>>v1>>v2; int i = LocateVex(G,v1); int j = LocateVex(G,v2); G.arcs[i][j] = 1; G.arcs[j][i] = 1; } return 1; } void DFT_AM(AMGraph G,int i){ //深度优先遍历邻接矩阵 cout<<G.vexs[i]; visited1[i] = 1; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ if(G.arcs[i][j] == 1 && !visited1[j])DFT_AM(G,j); } } void BFT_AM(AMGraph G, int i) { //广度优先遍历邻接矩阵 queue<int> Q; //定义队列Q Q.push(i); //将起始顶点入队 visited1[i] = 1; //标记为已访问 while (!Q.empty()) { //重复步骤2-3,直到队列为空 int cur = Q.front(); //取出队首元素 Q.pop(); //出队 cout << G.vexs[cur]; //访问该顶点 for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) { if (G.arcs[cur][j] == 1 && !visited1[j]) { //遍历该顶点的邻接点,将未访问的邻接点入队 Q.push(j); visited1[j] = 1; //标记为已访问 } } } } int main(){ AMGraph G; CreateUNG(G); for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ //输出邻接矩阵 for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) cout<<G.arcs[j][i]<<" "; cout<<endl; } cout<<endl<<"输出深度优先序列:"; DFT_AM(G,0); cout << endl << "输出广度优先序列:"; for (int i = 0; i < MAXNUM; i++) visited1[i] = 0; //重置visited1数组 BFT_AM(G, 0); } 请改良此代码

最新推荐

recommend-type

优先队列(priority_queue)的C语言实现代码

本文简要介绍一种基于数组二叉堆实现的优先队列,定义的数据结构和实现的函数接口说明如下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。