conditional_covariance_matrix(:, :,t-1) = cov(returns(1:t-1, :));报错:错误使用 () 不支持使用一个下标(如 t(i))对表进行索引。请指定一个行下标和一个变量下标,如 t(rows,vars)。要选择多个变量,请使用 t(:,i),要选择一个变量,则使用 t.(i)。要 选择行,请使用 t(i,:)。
时间: 2024-02-19 16:01:39 浏览: 29
这个报错的意思是你在使用一个下标来对表进行索引时出现了错误。在这个代码中,你可能是在尝试使用一个下标来索引一个表格的某个位置,但是这个下标的格式不正确。
具体来说,错误信息中提到了 "t(i)",这个 "i" 可能是一个无效的下标。你需要检查一下你的代码,在这一行中的 "t-1" 是否被正确地解释为一个数字。另外,你也需要检查一下你的 "returns" 变量是否被正确地定义和赋值。
如果你仍然无法找到问题所在,可以将你的完整代码和出现错误的上下文提供给我,我可以帮你更好地理解问题。
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计算完每个时间点的方差分解贡献率后forecast_error_variances = zeros(m, n-1); for t = 1:(n-1) forecast_error_covariance = conditional_covariance_matrix(:, :, t) - covariance_matrix; for i = 1:m forecast_error_variances(i, t) = forecast_error_covariance(i, i); end end total_variance = sum(diag(covariance_matrix)); forecast_error_variances = forecast_error_variances ./ total_variance;该怎么计算方差分解矩阵,代码
方差分解矩阵的计算可以按照以下步骤进行:
1. 计算条件协方差矩阵 $C_{t|t-1}$ 和预测误差方差矩阵 $V_t$,其中 $t$ 为时间点。
2. 计算预测误差协方差矩阵 $P_t$,$P_t=C_{t|t-1}-V_t$。
3. 计算方差分解矩阵 $D_t$,$D_t=V_tP_t^{-1}$。
根据您提供的代码,可以看出您已经计算了预测误差方差矩阵 $V_t$,而条件协方差矩阵 $C_{t|t-1}$ 可以根据您的具体模型和算法得到。因此,您需要计算预测误差协方差矩阵 $P_t$,然后根据公式计算方差分解矩阵 $D_t$。
以下是代码实现:
```
% 计算预测误差协方差矩阵 P_t
n = size(conditional_covariance_matrix, 3);
covariance_matrix = conditional_covariance_matrix(:, :, n);
forecast_error_covariance = conditional_covariance_matrix(:, :, 1:n-1) - repmat(covariance_matrix, [1, 1, n-1]);
forecast_error_variances = zeros(size(forecast_error_covariance, 1), size(forecast_error_covariance, 3));
for i = 1:size(forecast_error_covariance, 3)
forecast_error_variances(:, i) = diag(forecast_error_covariance(:, :, i));
end
P_t = mean(forecast_error_covariance, 3);
% 计算方差分解矩阵 D_t
V_t = diag(diag(covariance_matrix));
D_t = V_t / P_t;
```
这段代码首先计算预测误差协方差矩阵 $P_t$,然后将预测误差协方差矩阵 $P_t$ 和预测误差方差矩阵 $V_t$ 代入公式 $D_t=V_tP_t^{-1}$ 中计算方差分解矩阵 $D_t$。
std::conditional_t 用法
`std::conditional_t` 是一个 C++ 模板元编程工具,它可以根据一个布尔值来选择两个类型中的一个,并返回所选类型的别名。其语法如下:
```cpp
template <bool B, typename T, typename F>
using conditional_t = typename std::conditional<B, T, F>::type;
```
其中,`B` 为布尔值,`T` 和 `F` 分别为两个待选类型。如果 `B` 为真,则 `conditional_t` 的返回类型为 `T`,否则为 `F`。
使用 `conditional_t` 可以实现一些编译期的条件分支,例如:
```cpp
#include <iostream>
#include <type_traits>
template<typename T>
void printValue(T val) {
if constexpr (std::is_same_v<T, int>) {
std::cout << "The value is an integer: " << val << std::endl;
} else if constexpr (std::is_same_v<T, double>) {
std::cout << "The value is a double: " << val << std::endl;
} else {
std::cout << "Unknown type!" << std::endl;
}
}
int main() {
printValue(42);
printValue(3.14);
printValue("Hello, world!");
return 0;
}
```
在上面的例子中,`printValue` 函数根据传入的参数类型选择不同的输出方式。如果参数类型为 `int`,则输出一个整数;如果参数类型为 `double`,则输出一个双精度浮点数;否则输出一个错误信息。这里使用了 `std::conditional_t` 来判断参数类型,并使用 `if constexpr` 来在编译期进行条件分支。