写出从视频中提取帧和动作标签，并将视频名称，帧序号以及动作标签写入csv文件中的代码

以下是Python代码示例，使用OpenCV和Pandas库进行视频帧提取和CSV文件写入：

import cv2
import pandas as pd

# 视频文件路径
video_path = 'path/to/your/video.mp4'

# 动作标签列表，可以根据需要进行修改
labels = ['walking', 'running', 'jumping', 'sitting']

# 输出CSV文件路径
output_csv = 'path/to/your/output.csv'

# 每隔几帧提取一次帧
frame_interval = 10

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 获取总帧数
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['video_name', 'frame_number', 'action_label'])

# 遍历每一帧，并提取帧和动作标签
for frame_num in range(0, total_frames, frame_interval):
    # 将视频文件指针移动到当前帧
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_num)
    # 读取当前帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 在此处添加代码，识别帧中的动作标签，例如使用OpenCV或深度学习模型
    action_label = labels[0]  # 假设当前帧的动作标签为第一个标签
    # 将视频名称、帧序号和动作标签添加到DataFrame
    df = df.append({'video_name': video_path, 'frame_number': frame_num, 'action_label': action_label}, ignore_index=True)

# 将DataFrame写入CSV文件
df.to_csv(output_csv, index=False)

注意，在代码中的注释部分，需要添加针对你的应用程序的动作标签识别代码。此外，可以根据需要更改帧间隔和标签列表。