android studio2.3.0一开始能用后来打不开failed to create jvm:error code -1

这个问题通常是由于Java环境变量未正确配置或损坏导致的。您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您的计算机已经安装了Java SDK，并且JAVA_HOME环境变量已经设置。您可以通过在命令行中输入“java -version”来检查Java是否已安装并且版本正确。

2. 检查您的Android Studio是否正确配置了JDK路径。您可以在Android Studio的安装目录下找到“bin”文件夹，然后在“idea.properties”文件中编辑“jdk.path”属性，将其设置为您电脑上JDK的安装路径。

3. 如果以上方法仍然无法解决问题，您可以尝试重新安装Java SDK和Android Studio，并确保在安装过程中没有出现错误。

如果仍然无法解决问题，您可以查看Android Studio的日志文件，了解更多详细信息。您可以在Android Studio的安装目录下找到“logs”文件夹，并查看“idea.log”文件，以确定问题的具体原因。

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android studio2.3.0没有路径C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Google\

AndroidStudio2.3.0是一个集成开发环境，它没有直接创建或使用C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Google\路径。这个路径是由Google软件或其他应用程序创建的，它们在计算机上运行时可能会使用它。如果您需要访问该路径，可以尝试在计算机上搜索该路径，或通过应用程序的设置来确定该路径的位置。请注意，修改或删除该路径下的文件可能会影响应用程序的功能。建议在进行任何更改之前备份您的文件。

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/zjy2112034146/servers/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/zjy2112034146/servers/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Metastore connection URL: jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true Metastore Connection Driver : org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver Metastore connection User: APP Starting metastore schema initialization to 2.3.0 Initialization script hive-schema-2.3.0.mysql.sql Error: Syntax error: Encountered "<EOF>" at line 1, column 64. (state=42X01,code=30000) org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !! Underlying cause: java.io.IOException : Schema script failed, errorcode 2 Use --verbose for detailed stacktrace. *** schemaTool failed ***

这个错误提示表明你的类路径中存在多个 SLF4J 绑定，导致冲突。你可以尝试去掉其中一个绑定，或者将其中一个绑定的优先级调整为更高。另外，这个错误提示还提到了 Hive 的元数据存储初始化失败，可能是由于语法错误导致的。你可以查看具体的错误信息，尝试修复语法错误，或者尝试使用其他版本的 Hive 元数据存储。同时，你可以使用 --verbose 参数来获取更详细的堆栈跟踪信息，以便更好地定位问题。