图像识别有关的文献推荐
时间: 2023-05-22 17:03:57 浏览: 70
我建议你可以参考以下文献:
1. "Deep Learning for Visual Recognition" by Andrew Ng and Pieter Abbeel
2. "Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" by Fei-Fei Li, Justin Johnson, and Serena Yeung
3. "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton
4. "Visualizing and Understanding Convolutional Networks" by Matthew Zeiler and Rob Fergus
5. "Generative Adversarial Networks" by Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, and Yoshua Bengio.
相关问题
给我几篇关于人工智能与图像识别的文献
好的,以下是几篇关于人工智能与图像识别的文献:
1. "Deep Residual Learning for Image Recognition",作者:Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun。这是一篇经典的论文,介绍了一种深度残差网络(ResNet),用于在图像识别领域取得了很好的效果。
2. "Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks",作者:Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, Jian Sun。这篇论文提出了一种基于区域提议网络的目标检测方法,能够在保持准确率的情况下提高检测速度。
3. "Mask R-CNN",作者:Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollar, Ross Girshick。这篇论文提出了一种基于区域的全卷积网络(Fully Convolutional Network,FCN)的目标检测和实例分割方法,能够同时检测和准确地分割出多个目标。
4. "Deep Face Recognition",作者:Yandong Wen, Kaipeng Zhang, Zhifeng Li, Yu Qiao。这篇论文介绍了一种基于深度学习的人脸识别方法,能够在大规模人脸识别任务中取得很好的结果。
5. "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks",作者:Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton。这是一篇经典的论文,介绍了一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像分类方法,在ImageNet数据集上取得了当时最好的结果。
希望这些文献能对你有所帮助!
arduino图像识别
对于Arduino图像识别,可以使用OpenMV与Arduino进行串口通信来实现。OpenMV是一款基于ARM处理器的嵌入式视觉开发板,它可以进行图像处理和识别。通过OpenMV的摄像头模块,可以获取实时图像,并通过串口将图像数据传输给Arduino进行处理。
在Arduino端,可以使用适当的库和代码来接收和解析OpenMV传输的图像数据。一种常见的方法是使用Arduino的SoftwareSerial库来实现串口通信。通过解析接收到的图像数据,可以进行图像处理和识别的算法,例如目标检测、颜色识别等。
需要注意的是,Arduino的处理能力有限,对于复杂的图像处理和识别任务可能存在一定的限制。因此,在设计和实现图像识别系统时,需要根据具体的应用需求和硬件资源进行合理的选择和优化。
参考文献:
[1] 基于arduino的5路循迹小车(5)与OpenMV的串口通信进行图像识别. https://blog.csdn.net/weixin_45984029/article/details/103437347