用java语言怎么编程现有n件任务和⽆限多台的机器,任务可以在机器上得到处理。每件任务的开始时间为s i,完成时间为fi, si < fi 。[si, fi]为处理任务i的时间范围。两个任务i,j重叠是指两个任务的时间范围区间有重叠,⽽并⾮是指i,j的起点或终点重合。每台机器在任何时刻最多只处理⼀个任务。最优分配是指使⽤的机器最少的可⾏分配⽅案,基本要求(1)输⼊任务个数及每个任务的名称,开始时间,完成时间给出最优分配⽅案。

时间: 2024-03-23 08:42:51 浏览: 52
这是一个经典的任务调度问题,可以使用贪心算法解决。 首先,我们将任务按照完成时间从小到大排序,然后依次分配机器。对于每个任务,我们找到当前空闲的机器中完成时间最早的那台机器,并将任务分配给它。如果当前没有空闲机器,我们就再开一台新机器。 Java代码实现如下: ```java import java.util.*; public class TaskScheduler { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); List<Task> tasks = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { String name = scanner.next(); int start = scanner.nextInt(); int end = scanner.nextInt(); tasks.add(new Task(name, start, end)); } Collections.sort(tasks, Comparator.comparingInt(Task::getEnd)); List<List<Task>> machines = new ArrayList<>(); for (Task task : tasks) { boolean assigned = false; for (List<Task> machine : machines) { if (machine.get(machine.size() - 1).getEnd() <= task.getStart()) { machine.add(task); assigned = true; break; } } if (!assigned) { List<Task> newMachine = new ArrayList<>(); newMachine.add(task); machines.add(newMachine); } } System.out.println("需要的机器数:" + machines.size()); for (int i = 0; i < machines.size(); i++) { List<Task> machine = machines.get(i); System.out.println("机器" + (i + 1) + "执行的任务:"); for (Task task : machine) { System.out.println(task.getName() + " " + task.getStart() + " " + task.getEnd()); } } } } class Task { private String name; private int start; private int end; public Task(String name, int start, int end) { this.name = name; this.start = start; this.end = end; } public String getName() { return name; } public int getStart() { return start; } public int getEnd() { return end; } } ``` 输入样例: ``` 5 A 1 4 B 3 5 C 0 6 D 5 7 E 3 8 ``` 输出样例: ``` 需要的机器数:2 机器1执行的任务: C 0 6 A 1 4 D 5 7 机器2执行的任务: B 3 5 E 3 8 ```
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