Python实现将一个3行3列的1矩阵与一个3行3列的随机矩阵的点除
时间: 2023-06-06 14:05:52 浏览: 46
抱歉,我可以回答这个问题。要将一个3行3列的1矩阵与一个3行3列的随机矩阵的点除,您可以使用numpy库中的点除函数numpy.divide()来实现。 具体代码如下:
import numpy as np
# 将一个3行3列的1矩阵与一个3行3列的随机矩阵的点除
a = np.ones((3,3))
b = np.random.rand(3,3)
c = np.divide(a,b)
print(c)
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Python实现一个3行3列的1矩阵乘以一个3行3列的随机矩阵
我可以回答你的问题。您可以使用Python中的numpy库来实现此操作。具体地,您可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行3列的1矩阵
A = np.ones((3,3))
# 创建一个3行3列的随机矩阵
B = np.random.rand(3,3)
# 将两个矩阵相乘
C = np.dot(A, B)
```
在这个例子中,我们将一个3行3列的1矩阵 `A` 和一个3行3列的随机矩阵 `B` 相乘,并将结果存储在矩阵 `C` 中。`numpy.dot` 函数用于计算矩阵乘积。
Python实现一个3行3列的1矩阵与一个3行3列的随机矩阵的点乘
可以使用NumPy库来实现,代码如下:
import numpy as np
# 创建一个3x3的全为1的矩阵
a = np.ones((3,3))
# 创建一个3x3的随机矩阵
b = np.random.rand(3,3)
# 计算点乘
c = np.dot(a,b)
print(c)
输出的结果为:
[[1.53541095 1.73249772 0.8877173 ]
[1.53541095 1.73249772 0.8877173 ]
[1.53541095 1.73249772 0.8877173 ]]