用python对坐标为WGS84地理坐标的geojson数据进行投影转换

时间: 2024-02-27 10:54:48 浏览: 46
您可以使用pyproj库来对WGS84地理坐标的geojson数据进行投影转换。以下是一个简单的示例代码,其中我们将从EPSG:4326(WGS84)投影到EPSG:3857(Web墨卡托): ```python import json import pyproj from shapely.geometry import shape, mapping # 加载geojson数据 with open('input.geojson') as f: data = json.load(f) # 定义投影转换器 in_proj = pyproj.Proj(init='EPSG:4326') out_proj = pyproj.Proj(init='EPSG:3857') # 循环遍历每个要素并进行投影转换 for feature in data['features']: geometry = shape(feature['geometry']) projected_geometry = transform(lambda x, y: pyproj.transform(in_proj, out_proj, x, y), geometry) feature['geometry'] = mapping(projected_geometry) # 将投影后的数据保存到新的geojson文件中 with open('output.geojson', 'w') as f: json.dump(data, f) ``` 在此示例中,我们首先使用json库加载geojson数据。然后,我们定义了两个投影转换器,一个用于输入(WGS84)坐标系,另一个用于输出(Web墨卡托)坐标系。 接下来,我们循环遍历每个要素并使用shapely.geometry库将其转换为几何对象。然后,我们使用transform函数将几何对象从输入坐标系投影到输出坐标系。最后,我们将投影后的几何对象转换为字典,并将其保存到新的geojson文件中。 请注意,您需要安装以下库:pyproj、shapely和json。

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