为什么要使用激活函数？

激活函数是用来引入非线性因素的，能够增强神经网络的表达能力。在神经网络中，每一层的输出都需要经过一个转换函数，以将输入编码为更高维的表示。如果没有激活函数，每一层的输出就只是输入的线性组合，多层神经网络也不能解决非线性的问题。因此，激活函数是神经网络的重要组成部分，可以增强神经网络的非线性区分能力。

相关问题

什么是激活函数？激活函数的作用

激活函数是在神经网络中的一种非线性函数，它的作用是给神经元的输出加上非线性因素，使得神经网络可以拟合非线性的数据。

激活函数的作用在于引入非线性因素，使得神经网络可以更好地适应现实世界中复杂的数据模式。如果没有激活函数，神经网络的输出就是简单的线性函数，无法拟合非线性的数据模式。常见的激活函数包括Sigmoid、ReLU、Tanh等。

yolov5用的什么激活函数？

在YOLOv5中，激活函数使用的是Mish激活函数。Mish激活函数是在2019年被提出的，它是一种类似于ReLU激活函数的非线性函数，但是与ReLU不同的是，Mish激活函数在负数区间也有一定的收敛性，可以缓解梯度消失问题。同时，在相同的情况下，Mish激活函数可以带来更高的准确率和更快的收敛速度。