python playwright爬取

Python Playwright是一个用于自动化浏览器操作的Python库。使用它可以模拟用户在浏览器中的操作，例如打开网页、输入数据、点击按钮和截屏等。

以下是一个使用Python Playwright爬取网页的示例代码：

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright

url = 'https://www.example.com/'

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto(url)
    page.screenshot(path='example.png')
    browser.close()

这个代码会使用Playwright打开一个无头浏览器，然后在浏览器中打开指定的网页，最后截取网页的屏幕截图并保存到本地。

你可以根据自己的需求修改代码来实现不同的操作，例如解析网页内容、点击按钮、填写表单等。

相关问题

python 版的playwright 提高爬取速度

以下是一些可以提高 Python 版 Playwright 爬取速度的方法：

1. 异步并发爬取：使用 asyncio 库实现异步并发爬取，可以大大提高爬取速度。上面我已经给出了一个简单的示例代码，你可以根据实际需求进行修改和扩展。

2. 禁用图片和 CSS：在爬取页面时，可以禁用图片和 CSS，减少网络请求和页面渲染的时间，从而提高爬取速度。可以通过在 `page.set_request_interception` 方法中设置 `handled` 参数为 False，来禁用图片和 CSS 的网络请求。示例代码如下：

async def intercept_request(request):
    if (request.resource_type == 'image' or request.resource_type == 'stylesheet'):
        await request.abort()
    else:
        await request.continue_()

async def scrape_page(browser: Playwright, url: str) -> str:
    page = await browser.new_page()
    await page.set_request_interception(True)
    page.on('request', intercept_request)
    await page.goto(url)
    content = await page.content()
    await page.close()
    return content

3. 使用 headless 模式：在爬取页面时，可以使用 headless 模式，减少页面渲染的时间，从而提高爬取速度。可以通过在 `browser_type.launch` 方法中设置 `headless` 参数为 True 来开启 headless 模式。

async with async_playwright() as p:
    browser = await p.chromium.launch(headless=True)

4. 使用代理：在爬取页面时，可以使用代理，避免被目标网站屏蔽 IP，从而提高爬取速度。可以通过在 `browser_type.launch` 方法中设置 `proxy` 参数来使用代理。示例代码如下：

async with async_playwright() as p:
    browser = await p.chromium.launch(proxy={"server": "http://127.0.0.1:8080"})

以上是一些提高 Python 版 Playwright 爬取速度的方法，你可以根据实际情况进行选择和组合。

python 版的playwright 如何并发爬取

要在 Python 中使用 Playwright 进行并发爬取，可以使用 asyncio 库。以下是一个简单的示例代码：

import asyncio
from playwright.async_api import Playwright, async_playwright


async def scrape_page(browser: Playwright, url: str) -> str:
    page = await browser.new_page()
    await page.goto(url)
    content = await page.content()
    await page.close()
    return content


async def main():
    urls = ['http://example.com', 'http://google.com', 'http://bing.com']
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch()
        tasks = [scrape_page(browser, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        await browser.close()
    for result in results:
        print(result)


asyncio.run(main())

在这个示例代码中，我们首先定义了一个 `scrape_page` 函数，用于爬取指定 URL 的页面内容。然后，在 `main` 函数中，我们定义了要爬取的 URL 列表，并使用 `asyncio.gather` 方法在一个浏览器实例中并发执行 `scrape_page` 函数。最后，我们输出爬取结果。

这是一个非常简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑，比如处理异常、设置代理等等。但是基本思路是相同的：使用 asyncio 库实现并发爬取。