/*从文件构建Huffman树*/ pNode buildHuffmanTreeFromFile(FILE* input) { int times[LIST_SIZE] = { 0 }; Byte byte; while (fread(&byte, sizeof(byte), 1, input) == 1) { ++times[byte]; //使用 fread 函数从文件 input 中读取一个字节，如果读取成功，则将对应字节的出现次数加一 } //首先进行文件中的字符频度统计，构建频度表 return buildHuffmanTree(times); }计算时间复杂度

该函数的时间复杂度主要由两个部分组成：

1. 统计字符频度：需要遍历整个文件中的每个字符，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是文件中字符的个数。

2. 构建 Huffman 树：根据频度表构建 Huffman 树的时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 是字符集大小。

因此，该函数的总时间复杂度为 O(nlogn)。