利用pycharm写一份可视化分析代码，其中csv文件为1969到2008年每天的出生率，文件中第一列是year,第二列是month,第三列是day,第四列是gender,第五列是births，因为出生存在性别，所以每天有两种数据，一行为F的数据，一行为M的数据

当然，我可以帮你写一份可视化分析代码。以下是一个示例代码，使用了Python的pandas和matplotlib库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('birth_data.csv')

# 根据性别分组计算每天的总出生率
births_by_day = data.groupby(['year', 'month', 'day', 'gender'])['births'].sum().unstack()

# 创建日期列
births_by_day['date'] = pd.to_datetime(births_by_day[['year', 'month', 'day']])

# 按日期排序
births_by_day = births_by_day.sort_values('date')

# 绘制可视化图表
plt.plot(births_by_day['date'], births_by_day['F'], label='Female')
plt.plot(births_by_day['date'], births_by_day['M'], label='Male')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Births')
plt.title('Daily Births by Gender')
plt.legend()
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

请确保将上述代码中的`birth_data.csv`替换为你的CSV文件路径。该代码将读取CSV文件并根据性别分组计算每天的总出生率，然后使用matplotlib库绘制折线图展示每天的女性和男性出生率。