yolov5训练表面缺陷检测

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，我们可以使用yolov5模型进行PCB表面缺陷检测的训练。在Windows系统下，使用NVIDIA GeForce RTX 2060显卡，基于PCB表面缺陷检测数据集，训练yolov5中的5s模型。经过50个epoch的训练，测试集上六类缺陷的mAP@0.5为0.982，说明训练得到的模型可以准确地实现PCB表面缺陷检测。具体的训练步骤和环境配置可以参考引用\[2\]中的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【表面缺陷检测】基于yolov5的PCB表面缺陷检测(附代码和数据集)](https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/127529441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【表面缺陷检测】基于yolov5的钢板表面缺陷检测(附代码和数据集，Ubuntu系统)](https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/129967400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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