for y in np.nditer(x, flags=['external_loop'], order='F'): print(y)中external_loop是在干嘛

`external_loop` 是 `numpy.nditer()` 的一个标志参数，用于指定循环中是否使用外部循环。当 `external_loop` 被设置为 `True` 时，`numpy.nditer()` 将按列（即列优先顺序）进行循环，否则将按行（即行优先顺序）进行循环。

在给定的代码中，`x` 可能是一个多维数组，`np.nditer(x, flags=['external_loop'], order='F')` 将遍历该数组中的每个元素，按列的顺序进行遍历。这意味着，对于一个二维

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for y in np.nditer(x, flags=['external_loop'], order='F'): print(y)中external_loop是在干嘛

在使用NumPy中的nditer函数遍历多维数组时，可以设置不同的遍历方式和标志。其中，external_loop是一个标志，指示nditer以外部循环的方式遍历数组，即按列而非按行遍历。

在默认情况下，nditer函数按行遍历数组，这意味着它首先遍历第一行的所有元素，然后是第二行的所有元素，以此类推。但是，在某些情况下，按列遍历数组可能更方便或更高效，这时可以使用external_loop标志。

for y in np.nditer(x, flags=['external_loop'], order='F'): print(y)

这段代码使用了NumPy库中的nditer函数来遍历多维数组x中的元素。其中，flags参数指定了遍历的方式，'external_loop'表示以一维数组的方式遍历，order参数指定了数组遍历的顺序，'F'表示以列序优先的方式进行遍历。

具体地，这段代码将x中的元素按列序优先的顺序遍历，并且每次遍历得到的元素都被存储在变量y中，然后将其打印出来。