matlab生成振动台白噪声信号

您可以使用Matlab中的randn函数生成符合正态分布的随机数，然后对这些随机数进行加权求和，即可生成白噪声信号。具体步骤如下：

1.使用randn函数生成符合正态分布的随机数序列，如下所示：

noise = randn(1, N);

其中，N为生成随机数的个数。

2.对随机数序列进行加权求和，即可生成白噪声信号，如下所示：

Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1; % 生成时间序列
f = 10; % 振动台频率
w = 2*pi*f; % 角频率
s = sin(w*t); % 生成振动信号
noise = randn(1, length(t)); % 生成随机噪声信号
signal = s + 0.1*noise; % 加权求和生成白噪声信号

其中，s为生成的振动信号，0.1为随机噪声信号的权重，signal为最终生成的白噪声信号。

注意：生成的随机数序列并不一定是精确的白噪声信号，可能存在一些偏差。如果需要更加精确的白噪声信号，可以使用Matlab中的dsp.ColoredNoise函数。

相关问题

matlab生成白噪声信号

在 MATLAB 中生成白噪声信号可以使用 `randn` 函数。这个函数会生成一个均值为0，方差为1的高斯分布随机数序列，也就是白噪声信号。

下面是一个简单的例子，生成一个长度为1000的白噪声信号：

noise = randn(1, 1000);

这个语句会生成一个长度为1000的行向量 `noise`，其中每个元素都是随机的高斯分布随机数。

如果需要生成多个通道的白噪声信号，可以使用 `randn` 函数生成一个矩阵，其中每一列代表一个通道的信号。例如，下面的语句生成一个包含3个通道的白噪声信号，每个通道长度为1000：

noise = randn(1000, 3);

这个语句会生成一个1000行，3列的矩阵 `noise`，其中每一列代表一个通道的信号。

如何使用matlab生成高斯白噪声信号

可以使用MATLAB中的randn函数来生成高斯白噪声信号。该函数生成一个具有正态分布的随机向量或矩阵。为了产生高斯白噪声信号，可以设置均值为0，方差为1，例如：

n = 1000; % 信号长度
mean = 0; % 均值
variance = 1; % 方差
noise = sqrt(variance)*randn(n,1) + mean; % 生成高斯白噪声信号

其中，sqrt(variance)*randn(n,1)生成了一个长度为n、均值为0、方差为1的高斯分布随机向量，然后再加上均值mean即可。生成的信号保存在变量noise中。