为什么你的代码复制过去是一行的

非常抱歉，这可能是由于在我的代码中使用了Tab键来缩进，而在您的编辑器中Tab键的宽度与我的不同，导致代码在您的编辑器中呈现出了一行的形式。为了解决这个问题，您可以将代码中的Tab键替换为四个空格，这样代码就可以正确地呈现出来了。或者您可以使用代码编辑器中的“格式化代码”功能，这样代码的缩进就会自动调整为正确的宽度。

相关问题

输入格式: 第一行一个日期，格式为YYYY/MM/DD。 第二行两个整数N和M，0<M≤N≤30。 之后M行，每行一个整数0≤X i ​ ≤100,0≤i<M,表示从今天开始，往过去数第i天的新增病例数（包括今天）。 输出格式: 一行，一个日期，格式为YYYY/MM/DD，请不要有多余的空格。

好的，这是一个关于日期和疫情数据的问题。根据您的要求，下面是一个示例Python代码，可以解决这个问题：

from datetime import datetime, timedelta

# 读取输入
date_str = input().strip()
n, m = map(int, input().strip().split())
cases = [int(input().strip()) for i in range(m)]

# 解析日期
date = datetime.strptime(date_str, '%Y/%m/%d')

# 计算总病例数
total_cases = sum(cases)

# 计算每天新增病例数
daily_cases = [total_cases]
for i in range(m - 1):
    total_cases -= cases[i]
    daily_cases.append(total_cases - daily_cases[-1])

# 往前推N天
date -= timedelta(days=n)

# 输出结果
print(date.strftime('%Y/%m/%d'))

您可以将以上代码复制到Python环境中运行，然后输入您的数据，即可得到相应的输出。

查找符合条件单元格并提取复制到新表 python

在Python中查找符合条件的单元格并将其提取复制到新表，可以使用Pandas库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 按条件筛选数据
condition = df['某一列'] > 100  # 设置筛选条件，例如该列大于100
filtered_df = df[condition]  # 筛选符合条件的行

# 创建新的表格并将筛选结果复制过去
new_df = pd.DataFrame(filtered_df)  # 将筛选结果转换为新的数据框
new_df.to_excel('新表格.xlsx', index=False)  # 将新表格保存为Excel文件，index=False表示不写入行索引

在上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取原始的Excel表格数据，然后使用条件表达式选择符合条件的行，将其存储在一个新的数据框中，最后使用`pd.DataFrame.to_excel`函数将筛选结果保存为新的Excel表格。其中，`'某一列'`代表需要进行条件筛选的列名称，可以根据实际情况进行修改。

需要注意的是，此代码仅适用于筛选条件为列中的某个数值满足特定条件的情况，对于其他列与子序列的情况，代码需要进行相应的修改。