怎么用Python绘制多层桑基图

要使用Python绘制多层桑基图，可以使用Python的matplotlib库和pandas库。下面是一些基本的步骤：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.sankey import Sankey

2. 创建数据集：

data = {'A': [100, 50, 75], 'B': [20, 10, 30], 'C': [60, 70, 80], 'D': [30, 20, 10]}
df = pd.DataFrame(data, index=['2018', '2019', '2020'])

3. 创建桑基图：

fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, xticks=[], yticks=[])

sankey = Sankey(ax=ax, head_angle=180, shoulder=0.2, unit='t', offset=0.2, scale=0.03, gap=0.5)
sankey.add(flows=df.iloc[0], labels=df.columns, orientations=[-1, 1, 0, 0])
sankey.add(flows=df.iloc[1], orientations=[-1, 1, 0, 0])
sankey.add(flows=df.iloc[2], orientations=[-1, 1, 0, 0])
sankey.finish()

其中，`flows`是一个包含流量数据的列表，`labels`是标签列表，`orientations`是桑基图的方向，`-1`表示左边，`1`表示右边，`0`表示上下。

4. 显示图形：

plt.show()

完整的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.sankey import Sankey

data = {'A': [100, 50, 75], 'B': [20, 10, 30], 'C': [60, 70, 80], 'D': [30, 20, 10]}
df = pd.DataFrame(data, index=['2018', '2019', '2020'])

fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, xticks=[], yticks=[])

sankey = Sankey(ax=ax, head_angle=180, shoulder=0.2, unit='t', offset=0.2, scale=0.03, gap=0.5)
sankey.add(flows=df.iloc[0], labels=df.columns, orientations=[-1, 1, 0, 0])
sankey.add(flows=df.iloc[1], orientations=[-1, 1, 0, 0])
sankey.add(flows=df.iloc[2], orientations=[-1, 1, 0, 0])
sankey.finish()

plt.show()