蒙特卡洛预测充电需求代码matlab

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于使用蒙特卡洛模拟预测充电需求：

% 设置模拟参数
num_simulations = 1000; % 模拟次数
num_days = 7; % 模拟天数

% 设置需求模型参数
mean_demand = 50; % 平均需求
std_demand = 10; % 需求标准差

% 进行模拟
simulated_demand = zeros(num_simulations, num_days);
for i = 1:num_simulations
    simulated_demand(i,:) = round(normrnd(mean_demand, std_demand, [1,num_days]));
end

% 计算每日平均需求量
daily_mean_demand = mean(simulated_demand);

% 绘制预测曲线
plot(daily_mean_demand);
xlabel('Day');
ylabel('Average Demand');
title('Monte Carlo Simulation of Charging Demand');

此代码使用正态分布模型来生成每天的需求量，并通过多次模拟来生成预测曲线。您可以根据具体情况调整模拟参数和需求模型参数。