JAVA 使用redistemplate lua脚本 原子性批量将map数据写入同一个缓存key并设置过时间

好的，针对您的问题，我可以给出以下Java代码示例来实现该功能：

// 获取 RedisTemplate 对象
RedisTemplate<String, Map<String, Object>> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Map.class));
redisTemplate.afterPropertiesSet();

// 定义 Lua 脚本
String luaScript = "redis.call('hmset', KEYS[1], unpack(ARGV))\n" + 
                   "redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[#ARGV])\n";

// 定义 Redis 缓存 key 和过期时间
String redisKey = "myCacheKey";
long expireTimeInSeconds = 3600; // 1 小时

// 定义要写入缓存的 Map 对象列表
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
Map<String, Object> data1 = new HashMap<>();
data1.put("id", 1);
data1.put("name", "John");
dataList.add(data1);
Map<String, Object> data2 = new HashMap<>();
data2.put("id", 2);
data2.put("name", "Mary");
dataList.add(data2);

// 执行 Lua 脚本
DefaultRedisScript<Void> redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Void.class);
List<String> keys = Collections.singletonList(redisKey);
List<Object> args = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> data : dataList) {
    args.addAll(data.values());
}
args.add(expireTimeInSeconds);
redisTemplate.execute(redisScript, redisTemplate.getKeySerializer(), redisTemplate.getValueSerializer(), keys, args.toArray());

上述代码中，我们首先获取了 RedisTemplate 对象，并设置了 Redis 缓存 key 和过期时间。然后，我们定义了一个 Lua 脚本，该脚本使用 Redis 的 hmset 命令将多个 Map 对象写入同一个缓存 key 中，并使用 expire 命令设置该 key 的过期时间。最后，我们将要写入缓存的 Map 对象列表转化为 Lua 脚本的参数，通过 RedisTemplate 对象执行该 Lua 脚本，从而实现了批量写入缓存的功能。