rknn docker

RKNN Docker是一个基于Docker容器技术的软件开发环境，用于在RKNN（Rockchip Neural Network）平台上进行深度学习模型的开发和部署。RKNN是由Rockchip公司推出的一种神经网络推理加速器，可以在嵌入式设备上高效地运行深度学习模型。

使用RKNN Docker可以方便地进行模型的训练、优化和转换，并将转换后的模型部署到RKNN平台上进行推理。它提供了一系列工具和库，包括RKNN Toolkit、TensorFlow、PyTorch等，以及一些示例代码和文档，帮助开发者快速上手和开发。

通过RKNN Docker，开发者可以利用容器的隔离性和可移植性，快速搭建开发环境，避免了繁琐的依赖安装和配置过程。同时，它还提供了一些便捷的命令和接口，方便用户进行模型的转换、编译和部署。

总结一下，RKNN Docker是一个基于Docker容器技术的软件开发环境，用于在RKNN平台上进行深度学习模型的开发和部署。它提供了一系列工具和库，方便用户进行模型的训练、优化和转换，并将转换后的模型部署到RKNN平台上进行推理。