canny边缘检测算法

Canny边缘检测算法是一种经典的边缘检测算法，由John F. Canny在1986年提出。该算法主要分为以下4个步骤：

1. 噪声抑制：对原始图像进行平滑处理，以减少噪声对后续操作的影响。

2. 梯度计算：使用Sobel算子计算图像的梯度，以获取图像局部区域的强度变化。

3. 非极大值抑制：对梯度幅值进行极大值抑制，以消除非边缘像素的影响。

4. 阈值处理：使用双阈值处理将边缘像素和非边缘像素分开，最终输出二值化的边缘图像。

Canny边缘检测算法具有较高的检测精度和较低的误检率，因此在计算机视觉和图像处理领域被广泛应用。