TORCH.RANDOM介绍

Torch.random是Torch的一个随机数生成库，它提供了多种随机数生成方法，包括伪随机数生成器和真随机数生成器。伪随机数生成器是基于确定性算法的，它们的输出看起来像随机数，但实际上是可以重现的。真随机数生成器是基于物理过程的，例如量子物理学或大气噪声，它们的输出是真正的随机数，不可预测和不可重现。Torch.random支持的随机数生成方法包括：uniform，normal，exponential，cauchy，logNormal等。用户可以根据需要选择适合自己的随机数生成方法。在机器学习中，Torch.random通常用于初始化模型参数或生成随机数据集等。