matplotlib 直方图误差

在绘制 matplotlib 直方图时，有两种常用的误差表示方法：

1. 方差误差（variance error）

方差误差是指每个 bin 中值的方差，可以通过设置 histtype='bar' 和 yerr 参数实现。代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组数据
x = np.random.normal(0, 1, size=1000)

# 绘制直方图
plt.hist(x, bins=20, histtype='bar', alpha=0.5, color='steelblue', edgecolor='none',
         linewidth=1, density=True, label='data', align='left',
         yerr=np.sqrt(np.histogram(x, bins=20)[0]))

# 设置图形属性
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('Histogram')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

2. 标准误差（standard error）

标准误差是指每个 bin 中值的标准误差，可以通过设置 histtype='bar' 和 yerr 参数实现。代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组数据
x = np.random.normal(0, 1, size=1000)

# 绘制直方图
plt.hist(x, bins=20, histtype='bar', alpha=0.5, color='steelblue', edgecolor='none',
         linewidth=1, density=True, label='data', align='left',
         yerr=np.std(x) / np.sqrt(np.histogram(x, bins=20)[0]))

# 设置图形属性
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('Histogram')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，yerr 参数的值为每个 bin 的方差或标准误差。如果数据量较大，标准误差更能反映数据的真实情况，因为标准误差受样本量的影响更小。