写一个从excel中读数据并写到文本文件中

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件中的数据并将其写入文本文件中。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据写入文本文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(df.to_string())

这将从名为"data.xlsx"的Excel文件中读取数据，并将其写入名为"output.txt"的文本文件中。

相关问题

metlab从excel中读取文本数据

在MATLAB中从Excel中读取文本数据，可以使用xlsread函数或readtable函数。

使用xlsread函数读取Excel文件的文本数据，可以按照以下方式操作：

% 读取Excel文件中的文本数据
[num, txt, raw] = xlsread('filename.xlsx');

% 获取文本数据
text_data = raw(:,1); % 假设文本数据在Excel文件的第一列

在上面的代码中，xlsread函数将Excel文件中的数据读取到num、txt和raw变量中。其中，num变量包含Excel文件中的数字数据，txt变量包含Excel文件中的文本数据，而raw变量则包含Excel文件中的原始数据。然后，我们可以使用raw变量获取Excel文件中的文本数据。

另外，也可以使用readtable函数读取Excel文件中的文本数据，例如：

% 读取Excel文件中的文本数据
table_data = readtable('filename.xlsx');

% 获取文本数据
text_data = table_data(:,1); % 假设文本数据在Excel文件的第一列

在上面的代码中，readtable函数将Excel文件读取到table_data表格中。然后，我们可以使用table_data表格获取Excel文件中的文本数据。

需要注意的是，如果Excel文件中的文本数据包含了空单元格，可以使用NaN替换空单元格，以便在MATLAB中进行处理，例如：

% 将Excel文件中的空单元格替换为NaN
raw(cellfun(@(x) ~isempty(x) && isnumeric(x) && isnan(x), raw)) = {NaN};

希望这些方法能够帮助你读取Excel文件中的文本数据。如果你有任何其他问题，请随时向我提问。

写个python程序，读取多个txt文档中数据，放到一个excel中

为了实现这个功能，需要使用Python中的两个库：`os`和`xlwt`。`os`库用于读取文件目录中的文本文件，`xlwt`库用于将数据写入Excel文件。

以下是一个基本的程序示例：

import os
import xlwt

# 打开Excel文件
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1')

# 遍历文件目录
directory = 'path/to/your/folder'
for root, dirs, files in os.walk(directory):
    for file in files:
        # 如果不是文本文件，则跳过
        if not file.endswith('.txt'):
            continue

        # 打开文本文件，读取数据
        filepath = os.path.join(root, file)
        with open(filepath, 'r') as f:
            data = f.readlines()

        # 将数据写入Excel文件
        row = 0
        for line in data:
            worksheet.write(row, 0, line)
            row += 1

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xls')

这个程序会遍历指定目录中的所有文本文件，并将每个文件的数据逐行写入Excel文件中。在程序中，你需要将`path/to/your/folder`替换为实际的文件目录路径。程序最后会将所有数据保存到名为`output.xls`的Excel文件中。