python统计每个工作表的数据量并绘制条形图

以下是一个示例代码，可以统计每个工作表的数据量并绘制条形图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有工作表的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 定义一个字典用于存储每个工作表的数据量
sheet_data = {}

# 遍历每个工作表，统计数据量
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取工作表数据
    sheet_data[sheet_name] = excel_file.parse(sheet_name).shape[0]

# 绘制条形图
plt.bar(sheet_data.keys(), sheet_data.values())
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先读取了Excel文件，并获取了所有工作表的名称。然后我们定义了一个字典`sheet_data`用于存储每个工作表的数据量。接着，我们遍历每个工作表，使用`parse()`方法读取数据并使用`shape[0]`获取行数，然后将数据量存储到字典中。最后，我们使用`plt.bar()`方法绘制条形图，并使用`plt.xticks()`方法设置x轴标签的旋转角度为90度，最后使用`plt.show()`方法显示图形。

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python统计每个工作区的数据量并绘制条形图

以下是一个简单的Python程序，可以统计每个工作区的数据量并绘制条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有以下工作区和数据量数据
workspaces = ['Workspace1', 'Workspace2', 'Workspace3', 'Workspace4']
data_sizes = [100, 200, 150, 300]

# 统计每个工作区的数据量
workspace_data = dict(zip(workspaces, data_sizes))

# 绘制条形图
plt.bar(range(len(workspace_data)), list(workspace_data.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(workspace_data)), list(workspace_data.keys()))
plt.xlabel('Workspace')
plt.ylabel('Data Size')
plt.title('Data size per workspace')

plt.show()

该程序使用Matplotlib库绘制条形图，并使用Python的字典数据结构来统计每个工作区的数据量。可以根据实际情况修改工作区和数据量数据。

python统计每个工作表中的数量并且绘制条状图

以下是一个示例代码，可以统计Excel文件中每个工作表中的数量并绘制条状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 定义一个计数器字典
sheet_count = {}

# 遍历所有工作表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取工作表数据
    sheet_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
    # 统计行数（即数据数量）
    row_count = sheet_data.shape[0]
    # 将数量存储到计数器字典中
    sheet_count[sheet_name] = row_count

# 将计数器字典转换为DataFrame格式
count_df = pd.DataFrame.from_dict(sheet_count, orient='index', columns=['Count'])

# 绘制条状图
count_df.plot(kind='bar', rot=0, legend=None)
plt.xlabel('Sheet Name')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Number of Rows in Each Sheet')
plt.show()

注意，这里假设Excel文件中每个工作表的第一行是表头，数据从第二行开始。如果数据的起始行有所不同，需要调整代码中的读取方式。另外，这里使用了pandas和matplotlib库来处理Excel数据和绘制图表。如果需要使用其他库，需要做相应的调整。