python统计每个工作表的数据量并绘制条形图

以下是一个示例代码，可以统计每个工作表的数据量并绘制条形图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有工作表的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 定义一个字典用于存储每个工作表的数据量
sheet_data = {}

# 遍历每个工作表，统计数据量
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取工作表数据
    sheet_data[sheet_name] = excel_file.parse(sheet_name).shape[0]

# 绘制条形图
plt.bar(sheet_data.keys(), sheet_data.values())
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先读取了Excel文件，并获取了所有工作表的名称。然后我们定义了一个字典`sheet_data`用于存储每个工作表的数据量。接着，我们遍历每个工作表，使用`parse()`方法读取数据并使用`shape[0]`获取行数，然后将数据量存储到字典中。最后，我们使用`plt.bar()`方法绘制条形图，并使用`plt.xticks()`方法设置x轴标签的旋转角度为90度，最后使用`plt.show()`方法显示图形。