如果只想读取列名为年份中,所有2013年的数据呢
时间: 2024-03-12 18:49:47 浏览: 45
你可以在读取Excel文件时使用`usecols`参数来指定需要读取的列,然后使用`query`方法来筛选出年份为2013的所有行。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件,并只选择包含年份和数据的两列
df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['年份', '数据'])
# 筛选出年份为2013的所有行
df_2013 = df.query('年份 == 2013')
```
在上面的代码中,`usecols`参数指定了只需要读取包含年份和数据的两列。然后,我们使用`query`方法来筛选出年份为2013的所有行,将结果存储在`df_2013`中。注意,在使用`query`方法时,需要使用单引号将条件括起来。
相关问题
pd.read_csv 读取指定列名
可以使用`usecols`参数来指定在读取csv文件时只要指定的列。例如,`pd.read_csv(file_path, usecols=["列名1", "列名2", ...])`。这样,只有指定的列会被读取和加载到DataFrame中。
举个例子,如果你只想读取csv文件中的"角色"列和"发行日"列,你可以这样做:`pd.read_csv(file_path, usecols=["角色", "发行日"])`。
在一些情况下,如果你读取了整个csv文件并想要修改列名,你可以使用`.columns`属性来设置列名。例如,`msisdn_list.columns = ["列名1", "列名2", ...]`。
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