如果只想读取列名为年份中，所有2013年的数据呢

你可以在读取Excel文件时使用`usecols`参数来指定需要读取的列，然后使用`query`方法来筛选出年份为2013的所有行。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，并只选择包含年份和数据的两列
df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['年份', '数据'])

# 筛选出年份为2013的所有行
df_2013 = df.query('年份 == 2013')

在上面的代码中，`usecols`参数指定了只需要读取包含年份和数据的两列。然后，我们使用`query`方法来筛选出年份为2013的所有行，将结果存储在`df_2013`中。注意，在使用`query`方法时，需要使用单引号将条件括起来。

相关问题

只读取列名呢

如果只需要读取列名，可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法中的 `nrows` 参数来指定只读取前几行，从而只读取列名。示例如下：

import pandas as pd

# 指定只读取前一行，即列名所在的行
df = pd.read_csv('data.csv', nrows=1)

# 输出 DataFrame 的列名
print(df.columns)

其中，`nrows=1` 表示只读取前一行，即列名所在的行。如果需要读取多行，可以将 `nrows` 的值设置为需要读取的行数。

R语言中如何读取数据框中的列名

在R语言中，读取数据框的列名可以使用 `colnames()` 函数。例如，假设数据框名为 `df`，则可以使用以下代码读取列名：

colnames(df)

如果想要读取某一列的列名，可以使用下标索引。例如，要读取第二列的列名，可以使用以下代码：

colnames(df)[2]