docker 容器的tsdb

TSDB（Time Series Database）是一种专门用于存储和查询时间序列数据的数据库。Docker 容器的 TSDB 可以用于监控和管理 Docker 容器的运行状态和性能指标，例如 CPU 使用率、内存使用率、网络流量等。

常见的 Docker 容器 TSDB 包括：

1. InfluxDB：一种高性能、分布式的时序数据库，支持 SQL 查询语言和 HTTP API 接口。
2. Prometheus：一种开源的监控系统和时序数据库，支持多维度数据聚合和灵活的查询语言。
3. TimescaleDB：一种基于 PostgreSQL 的时序数据库，支持 SQL 查询语言和 PostgreSQL 生态系统的插件和工具。

这些 TSDB 可以与 Docker 容器监控工具（如 cAdvisor、Node Exporter 等）集成，实现对 Docker 容器的全面监控和管理。

相关问题

docker部署tsdb

在使用Docker部署TSDB时，你可以使用以下两种方法来实现数据持久化：

方法一：使用-d参数在运行容器时添加-v参数，将主机上的目录与容器内的目录进行映射。例如，你可以使用以下命令来启动opentsdb容器，并将主机上的`D:\docker\opentsdb`目录映射到容器内的`/data/hbase`目录：

docker run -d -p 4242:4242 --name opentsdb -v="D:\docker\opentsdb:/data/hbase" petergrace/opentsdb-docker:latest

通过这种方式，容器在关闭和重新启动后仍然可以访问到之前的数据。

方法二：使用docker-compose.yml文件来配置容器的启动参数和数据卷的挂载。以下是一个示例的docker-compose.yml文件的内容：

opentsdb:
  hostname: otsdb-host
  image: petergrace/opentsdb-docker:latest
  environment:
    - WAITSECS=30
  ports:
    - 4242:4242
    - 60030:60030
  volumes:
    - "./data:/data/hbase"
  container_name: opentsdb

通过使用`docker-compose up -d`命令来启动容器，将会根据docker-compose.yml文件中的配置来创建容器，并将主机上的`./data`目录映射到容器内的`/data/hbase`目录。当你执行`docker-compose stop -t 30`命令关闭容器时，数据仍然会被保留。

无论使用哪种方法，都需要确保在关闭容器时给予TSDB足够的时间来关闭，以避免数据丢失。建议至少等待30秒。

希望这些信息能够帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。

docker docker-compose.yml 部署canal 创建配置example配置 部署 mysql 8.0.30 部署rabbitmq 创建消息队列 部署canal同步rabbitmq

好的，我理解了你的问题。首先，你需要在docker中部署canal，mysql和rabbitmq。你可以使用以下docker-compose.yml文件来创建这些容器：

version: '3.7'

services:
  canal:
    image: canal/canal-server:v1.1.4
    ports:
      - "11111:11111"
      - "11112:11112"
    environment:
      - canal.auto.scan=false
      - canal.instance.master.address=mysql:3306
      - canal.instance.dbUsername=root
      - canal.instance.dbPassword=123456
      - canal.instance.connectionCharset=UTF-8
      - canal.instance.tsdb.enable=true
      - canal.instance.gtidon=false
    depends_on:
      - mysql

  mysql:
    image: mysql:8.0.30
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
      - MYSQL_DATABASE=test
    ports:
      - "3306:3306"

  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3-management
    ports:
      - "5672:5672"
      - "15672:15672"

这个docker-compose.yml文件将创建三个服务：canal、mysql和rabbitmq。你需要注意的是，canal实例的master地址设置为mysql，这意味着canal将从mysql中获取数据。mysql的root密码设置为123456，数据库名为test。rabbitmq将使用默认端口5672和15672。

接下来，你需要创建一个名为example的canal配置文件，该文件包含要同步的表和目标rabbitmq队列的名称。以下是一个示例配置：

canal.instance.master.address=mysql:3306
canal.instance.dbUsername=root
canal.instance.dbPassword=123456

canal.instance.filter.regex=.*\\..*

canal.mq.topic=example
canal.mq.partition=0

canal.mq.dynamicTopic=false
canal.mq.partitionsNum=3
canal.mq.replicationFactor=3

canal.mq.rabbitmq.host=rabbitmq
canal.mq.rabbitmq.port=5672
canal.mq.rabbitmq.virtualHost=/
canal.mq.rabbitmq.username=guest
canal.mq.rabbitmq.password=guest
canal.mq.rabbitmq.exchange=canal.exchange

在上面的配置中，我们指定了canal实例作为mysql:3306的主服务器，并设置了mysql的root用户名和密码。canal.instance.filter.regex指定要同步的所有表。canal.mq.topic指定要将更改发送到的rabbitmq队列的名称。canal.mq.rabbitmq.host指定rabbitmq的主机名，端口为5672。注意，这里的rabbitmq主机名必须与docker-compose.yml文件中的服务名称相同。

最后，你需要在canal服务中挂载example配置文件。修改docker-compose.yml文件，如下所示：

version: '3.7'

services:
  canal:
    image: canal/canal-server:v1.1.4
    ports:
      - "11111:11111"
      - "11112:11112"
    environment:
      - canal.auto.scan=false
      - canal.instance.config.file=/canal/conf/example.properties
    depends_on:
      - mysql
      - rabbitmq
    volumes:
      - ./example.properties:/canal/conf/example.properties:ro

  mysql:
    image: mysql:8.0.30
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
      - MYSQL_DATABASE=test
    ports:
      - "3306:3306"

  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3-management
    ports:
      - "5672:5672"
      - "15672:15672"

在修改后的docker-compose.yml文件中，我们将example.properties文件挂载到canal服务的/canal/conf目录中，并将canal.instance.config.file设置为该文件的路径。现在，启动docker-compose：

docker-compose up -d

现在，你有了一个可以将mysql更改同步到rabbitmq的canal实例。