用pycharm和pyqt5编写一个程序,实现用户输入GRE分数,TOEFL分数,本科学校评级,目的陈述,推荐信力度,本科绩点,科研经历后使用tk跳出弹窗并给出用户拿到国外大学录取通知书的预测概率,请给出实现代码

时间: 2023-10-22 21:09:25 浏览: 47
以下是一个使用 PyCharm 和 PyQt5 编写的 GUI 程序,可以实现用户输入一些信息,并使用 tk 弹窗来显示用户拿到国外大学录取通知书的预测概率。在本示例中,我们使用了线性回归模型来进行预测,具体实现方法可以参考 sklearn 的官方文档。 请注意,本示例仅供参考,实际的预测效果可能会受到多种因素的影响。同时,由于 PyQt5 和 tk 都是 Python 的 GUI 库,所以程序中使用了两个不同的 GUI 库来实现不同的功能。 ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QLineEdit, QTextEdit, QPushButton from sklearn.linear_model import LinearRegression import tkinter as tk from tkinter import messagebox class MainWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): # 创建标签和输入框 gre_label = QLabel("GRE分数:", self) gre_label.move(20, 20) self.gre_edit = QLineEdit(self) self.gre_edit.move(120, 20) toefl_label = QLabel("TOEFL分数:", self) toefl_label.move(20, 60) self.toefl_edit = QLineEdit(self) self.toefl_edit.move(120, 60) rating_label = QLabel("本科学校评级:", self) rating_label.move(20, 100) self.rating_edit = QLineEdit(self) self.rating_edit.move(120, 100) statement_label = QLabel("目的陈述:", self) statement_label.move(20, 140) self.statement_edit = QTextEdit(self) self.statement_edit.move(120, 140) recommendation_label = QLabel("推荐信力度:", self) recommendation_label.move(20, 240) self.recommendation_edit = QLineEdit(self) self.recommendation_edit.move(120, 240) gpa_label = QLabel("本科绩点:", self) gpa_label.move(20, 280) self.gpa_edit = QLineEdit(self) self.gpa_edit.move(120, 280) experience_label = QLabel("科研经历:", self) experience_label.move(20, 320) self.experience_edit = QTextEdit(self) self.experience_edit.move(120, 320) # 创建按钮 predict_button = QPushButton("预测概率", self) predict_button.move(120, 400) predict_button.clicked.connect(self.predict) # 设置窗口大小和标题 self.setGeometry(300, 300, 600, 500) self.setWindowTitle('大学录取预测器') self.show() def predict(self): # 获取用户输入 gre = int(self.gre_edit.text()) toefl = int(self.toefl_edit.text()) rating = int(self.rating_edit.text()) statement = self.statement_edit.toPlainText() recommendation = int(self.recommendation_edit.text()) gpa = float(self.gpa_edit.text()) experience = self.experience_edit.toPlainText() # 将目的陈述和科研经历的文本数据转化为数字 statement_length = len(statement) experience_length = len(experience) # 构建特征矩阵 X = [[gre, toefl, rating, statement_length, recommendation, gpa, experience_length]] # 加载训练好的模型 model = LinearRegression() model.load('model.pkl') # 进行预测 y_pred = model.predict(X) # 显示预测结果 result = f"您拿到国外大学录取通知书的预测概率为:{y_pred[0]:.2f}%" messagebox.showinfo("预测结果", result) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) main_window = MainWindow() sys.exit(app.exec_()) ``` 在上述代码中,我们首先使用 PyQt5 创建了一个名为 `MainWindow` 的主窗口,并在其中添加了多个标签和输入框,以便用户输入相关信息。然后,我们使用 `QPushButton` 类创建了一个名为 `predict_button` 的按钮,并将其与 `predict` 函数关联起来。当用户点击按钮时,程序会调用 `predict` 函数,获取用户输入的信息,并使用训练好的线性回归模型进行预测。最后,我们使用 tk 库中的 `messagebox.showinfo` 函数来弹出一个提示框,显示用户拿到国外大学录取通知书的预测概率。 请注意,本示例中使用的模型是一个简单的线性回归模型,实际的预测效果可能会受到多种因素的影响。同时,由于 PyQt5 和 tk 都是 Python 的 GUI 库,所以程序中使用了两个不同的 GUI 库来实现不同的功能。

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