Debezium、Maxwell 实现数据库表格监控的原理是什么？如何使用，写一个demo

Debezium 和 Maxwell 都是使用了 MySQL binlog 的方式实现数据库表格监控的。MySQL binlog 是 MySQL 数据库的二进制日志，它会记录所有的数据库变更操作，包括 insert、update、delete 等操作。Debezium 和 Maxwell 都会读取 MySQL binlog 中的数据，然后将数据转换为特定的格式（比如 JSON），再发送给消息队列或其他消费者进行处理。

使用 Debezium 或 Maxwell 实现数据库表格监控，需要以下步骤：

1. 安装并配置 MySQL 数据库，并启用 binlog。

2. 安装 Debezium 或 Maxwell。

3. 配置 Debezium 或 Maxwell 的连接信息、binlog 的位置等参数。

4. 启动 Debezium 或 Maxwell。

5. 在应用程序中消费消息，并进行相应的处理。

下面是一个使用 Debezium 监控 MySQL 数据库表格变更的示例：

1. 安装 MySQL 数据库，并启用 binlog。

2. 安装 Kafka 和 Debezium。

3. 创建一个名为 test 的数据库和一个名为 user 的表格，并插入一些数据：

CREATE DATABASE test;
USE test;
CREATE TABLE user (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('Alice', 18);
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('Bob', 20);

4. 配置 Debezium 的连接信息和 binlog 的位置：

{
  "name": "mysql-connector",
  "config": {
    "connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector",
    "tasks.max": "1",
    "database.hostname": "localhost",
    "database.port": "3306",
    "database.user": "root",
    "database.password": "password",
    "database.server.id": "1",
    "database.server.name": "test",
    "database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092",
    "database.history.kafka.topic": "schema-changes.test",
    "include.schema.changes": "true",
    "table.whitelist": "test.user"
  }
}

5. 启动 Debezium：

./bin/connect-standalone.sh ./etc/kafka/connect-standalone.properties ./etc/kafka-connect-debezium/mysql-connector.json

6. 在应用程序中消费消息，并进行相应的处理。

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("test.test.user"));
while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.println(record.value());
    }
}

这个示例会实时输出 user 表格的变更信息。