本题目要求编写嵌套查询SQL语句, 查询订单量最多的产品编号。 提示:请使用SELECT语句作答。 表结构: CREATE TABLE orders ( OrdNo int(11), --订单编号 Sid varchar(10), --供应商编号 Eid varchar(10), --职工编号 Pid varchar(20), --商品编号 Price decimal(10,2), --价格 QTY int(11), --订购数量 ordDate date --订单日期 ); 表样例 orders表: OrdNo Sid Eid Pid Price QTY ordDate 1 S01 0011 P01 11 23 2022-02-13 2 S02 0012 P01 12 25 2022-02-14 3 S03 0012 P03 60 55 2022-02-14 输出样例: Pid P01

时间: 2024-01-29 18:01:57 浏览: 36
好的,我明白了。以下是嵌套查询的 SQL 语句,可以查询订单量最多的产品编号: ``` SELECT Pid FROM orders WHERE QTY = ( SELECT MAX(QTY) FROM orders ); ``` 这个 SQL 语句中使用了嵌套查询,首先在内部查询中找到订单数量最大值,然后在外部查询中通过 WHERE 语句来找到订单数量等于该最大值的产品编号。这个 SQL 语句可以查询出所有订单量最多的产品编号,如果需要只查询一个产品编号,则可以在外部查询中添加 LIMIT 1 语句。
相关问题

查询订单量最多的产品编号 分数 10 作者 浙大城院数据库课程组 单位 浙大城市学院 本题目要求编写嵌套查询SQL语句, 查询订单量最多的产品编号。 提示:请使用SELECT语句作答。 表结构: CREATE TABLE `orders` ( `OrdNo` int(11), --订单编号 `Sid` varchar(10), --供应商编号 `Eid` varchar(10), --职工编号 `Pid` varchar(20), --商品编号 `Price` decimal(10,2), --价格 `QTY` int(11), --订购数量 `ordDate` date --订单日期 );

可以使用以下嵌套查询SQL语句查询订单量最多的产品编号: ``` SELECT Pid FROM orders GROUP BY Pid HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(ordcount) FROM (SELECT COUNT(*) AS ordcount FROM orders GROUP BY Pid) AS t); ``` 该查询语句会首先对订单表(orders)进行按产品编号(Pid)分组,然后使用嵌套查询的方式,在子查询中查询订单数量最大值,最终返回订单数量等于最大值的产品编号(Pid)。 需要注意的是,如果有多个产品的订单数量都等于最大值,以上查询语句会返回所有这些产品的编号。

本题目要求编写嵌套查询SQL语句, 查询订单量最多的产品编号。 提示:请使用SELECT语句作答。 表结构: CREATE TABLE `orders` ( `OrdNo` int(11), --订单编号 `Sid` varchar(10), --供应商编号 `Eid` varchar(10), --职工编号 `Pid` varchar(20), --商品编号 `Price` decimal(10,2), --价格 `QTY` int(11), --订购数量 `ordDate` date --订单日期 );

可以使用嵌套查询和聚合函数来实现该功能,具体的SQL语句如下: SELECT Pid FROM orders GROUP BY Pid HAVING COUNT(*) = ( SELECT MAX(cnt) FROM ( SELECT COUNT(*) AS cnt FROM orders GROUP BY Pid ) t ) 解释一下这个查询语句的含义: 首先,在 orders 表中按照商品编号 Pid 进行分组,然后统计每个分组中的记录数,也就是每个商品的订单量,得到一个以 Pid 为分组依据的聚合结果集。 然后,将上面的聚合结果集再次进行聚合,找到其中的最大值,也就是订单量最多的商品订单数。 最后,再次查询 orders 表,找到所有订单量等于最大订单量的商品编号 Pid,这些商品编号就是我们要找到的结果。 注意,如果有多个商品订单量相同且均为最大订单量,则上面的查询语句会返回所有这些商品编号 Pid。如果只需要找到其中一个商品编号,可以在 SELECT 子句中使用 LIMIT 1 限制结果集数量。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

只有两个字段用一个sql语句查询出某个学生的姓名、成绩以及在表中的排名

另一种方法是在存储过程中使用DECLARE语句创建临时表,然后进行嵌套查询。以下是一个示例: ```sql DECLARE @Course TABLE (name VARCHAR(100), cj INT) INSERT INTO @Course SELECT 'a', 99 UNION ALL SELECT 'b',...
recommend-type

MySQL嵌套查询实例详解

MySQL的嵌套查询是SQL语言中的一个重要特性,它允许在一个查询内部嵌套另一个查询,以实现更复杂的查询逻辑。在MySQL 4.11版本之后,这种功能得到了全面支持。以下是一些关于嵌套查询的基本概念和实例: 1. **...
recommend-type

利用带关联子查询Update语句更新数据的方法

【Update语句更新与关联子查询】在数据库操作中,Update语句用于更新表中的已有数据,而关联子查询则是将一个查询嵌套在另一个查询的WHERE子句中,以根据某个条件从关联的表中获取数据。在某些复杂的场景下,我们...
recommend-type

关于sql语句的闭合方式

SQL语句是用于管理和操作关系数据库的标准语言,其正确闭合是确保语句正确执行的关键。在编写SQL语句时,我们需要确保字符串和特定值被正确地封闭,以避免语法错误和潜在的安全问题,比如SQL注入。 1. **字符串闭合...
recommend-type

数据多重完整嵌套查询语句mysql

本资源总结了数据多重完整嵌套查询语句mysql的知识点,涵盖了多个数据实例、函数应用、多重完整嵌套查询等方面,适合入门小白和面试准备。 1. 查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号 该知识点涉及到...
recommend-type

十种常见电感线圈电感量计算公式详解

本文档详细介绍了十种常见的电感线圈电感量的计算方法,这对于开关电源电路设计和实验中的参数调整至关重要。计算方法涉及了圆截面直导线、同轴电缆线、双线制传输线、两平行直导线间的互感以及圆环的电感。以下是每种类型的电感计算公式及其适用条件: 1. **圆截面直导线的电感** - 公式:\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi r} \) (在 \( l >> r \) 的条件下) - \( l \) 表示导线长度,\( r \) 表示导线半径,\( \mu_0 \) 是真空导磁率。 2. **同轴电缆线的电感** - 公式:\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi (r1 + r2)} \) (忽略外导体厚度) - \( r1 \) 和 \( r2 \) 分别为内外导体直径。 3. **双线制传输线的电感** - 公式:\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi^2 D \ln(\frac{D+r}{r})} \) (条件:\( l >> D, D >> r \)) - \( D \) 是两导线间距离。 4. **两平行直导线的互感** - 公式:\( M = \frac{\mu_0 l}{2\pi r} \ln(\frac{D}{d}) \) (条件:\( D >> r \)) - \( d \) 是单个导线半径,互感与距离 \( D \) 有关。 5. **圆环的电感** - 公式:\( L = \mu_0 R \ln(\frac{R}{r}) \) - \( R \) 是圆环的外半径,\( r \) 是圆环截面的半径。 在电路设计中,计算这些电感值有助于确保电路性能的准确性和稳定性。值得注意的是,实际应用中还需要考虑线圈的形状、材料(包括磁芯的相对导磁率)和外部因素,如磁珠的影响。此外,这些公式通常是在理想化情况下给出的,实际应用中可能需要考虑非线性效应和频率依赖性。对于复杂线圈,可能需要借助于电磁场仿真软件进行精确计算。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【树结构遍历操作】:JavaScript深度优先与广度优先算法详解

![js+数据结构更改](https://www.freecodecamp.org/news/content/images/2021/04/JavaScript-splice-method.png) # 1. 树结构遍历操作概述 在计算机科学中,树结构是表示数据的一种重要方式,尤其在处理层次化数据时显得尤为重要。树结构遍历操作是树上的核心算法,它允许我们访问树中每一个节点一次。这种操作广泛应用于搜索、排序、以及各种优化问题中。本章将概览树结构遍历的基本概念、方法和实际应用场景。 ## 1.1 树结构的定义与特性 树是由一个集合作为节点和一组连接这些节点的边构成的图。在树结构中,有一个特殊
recommend-type

年份是否为闰年C语言判断

在C语言中,判断一个年份是否为闰年的标准有以下几个规则: 1. **普通闰年**:能被4整除但不能被100整除的年份是普通闰年,如2004年就是闰年。 2. **世纪闰年**:能被400整除的年份也是闰年,但如果是整百数(例如1900年),则需要满足能被400整除才能是闰年。 下面是简单的C语言函数来判断一个年份是否是闰年: ```c #include <stdbool.h> bool is_leap_year(int year) { if (year % 4 != 0) { // 如果不是4的倍数,则直接返回false return false; }
recommend-type

军用车辆:CAN总线的集成与优势

本文探讨了CAN总线在军用车辆中的应用,针对军用车辆电子系统的发展趋势和需求,着重分析了将CAN总线技术引入军用车辆的必要性和可行性。军用车辆的电子化程度日益提高,电子设备的集成和资源共享成为关键,以提升整体性能和作战效能。CAN总线(Controller Area Network)作为一种成功的民用汽车通信技术,因其模块化、标准化、小型化以及高效能的特点,被提出作为军用车辆的潜在解决方案。 首先,文章指出军用车辆的数据通信需求不同于一般计算机网络,它强调实时性、可靠性、短帧信息传输、频繁的信息交换以及高安全性。CAN总线正好满足这些特殊要求,它支持多主机通信模式,允许灵活的数据交换,并且具有固定的报文格式,这在满足军用车辆实时和高效的数据处理中具有优势。 对比了CAN总线与传统的军用通信标准1553B后,文中强调了CAN总线在可靠性方面的明显优势,尤其是在复杂环境和高负载情况下,其容错能力和故障自愈能力使其在军用车辆中的应用更具吸引力。此外,CAN总线的成本效益也是其在军用领域得到广泛应用的一个重要因素。 文章详细介绍了CAN总线的工作原理和特点,比如它的仲裁机制能够有效管理多个节点间的通信,避免冲突,同时其低数据速率适合于军用车辆的实时通信需求。在介绍完CAN总线的优势后,文章还可能探讨了实际应用中的挑战,如如何确保网络的安全性、如何进行有效的系统集成等问题,以及如何通过研发和优化来克服这些挑战。 本文通过对CAN总线特性的深入剖析,证明了将其应用于军用车辆是切实可行且具有重大意义的,为军用车辆电子系统的现代化和成本效益最大化提供了新的思路和技术路径。