此代码的问题是什么import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(r'E:\\postgraduate\\three\\DIP3E_Original_Images_CH03\\3.10.tif', 0) def contrast_strech(src,r1,s1,r2,s2): height, width = src.shape dst = np.zeros((height, width), np.uint8) r_min, r_max = 0, 255 for i in range(img.shape[0]): for j in range(img.shape[1]): if img[i, j] > r_max: r_max = img[i, j] if img[i, j] < r_min: r_min = img[i, j] cv2.normalize(src, dst=dst, alpha=0, beta=1.0) dst=(255/(r_max-r_min)*(src[i,j]-r_min)) return dst image1 = contrast_strech(img,r_min,0,r_max,255) image2 = contrast_strech(img,(r_min+r_max)/2,0,(r_min+r_max)/2,255) plt.figure(figsize=(100,100)) plt.subplot(131) plt.imshow(img,cmap='gray') plt.axis('off') plt.subplot(132) plt.imshow(image1,cmap='gray') plt.axis('off') plt.subplot(133) plt.imshow(image2,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show()

这段代码存在以下问题：

1. 函数`contrast_strech()`中的参数`r1, s1, r2, s2`没有使用，而是在函数中直接使用了`img`和`src`这两个变量。这可能会导致函数的输入和输出不符合预期。
2. 在函数`contrast_strech()`中，变量`r_min`和`r_max`的初始值应该为`src[0,0]`，否则可能会漏掉图像中的最小和最大像素值。
3. 在`contrast_strech()`函数中，第二个`cv2.normalize()`函数应该将`dst`归一化到`[0, 255]`的范围内，而不是`[0, 1]`的范围内。
4. 在`contrast_strech()`函数中，计算`dst`的公式存在问题，应该将`(src[i,j]-r_min)`与`(s2-s1)`相乘，而不是与`(255/(r_max-r_min))`相乘。
5. 在`contrast_strech()`函数中，计算`dst`的公式应该在双重循环中进行，而不是在循环外进行。
6. 在调用`contrast_strech()`函数时，传递给函数的参数不正确。应该传递`r_min, s1, r_max, s2`，而不是`r_min, 0, r_max, 255`或`(r_min+r_max)/2, 0, (r_min+r_max)/2, 255`。

以上是代码存在的问题，希望对你有所帮助。