如何使用ft4222python库中spiMaster_MultiReadWrite怎么读取寄存器0x01h的值

时间: 2024-03-17 09:44:34 浏览: 17
使用ft4222python库中的spiMaster_MultiReadWrite函数可以实现SPI总线上的多线程读写操作。要使用该函数读取寄存器0x01h的值,需要按照以下步骤进行操作: 1. 打开SPI总线,配置SPI总线的工作模式、时钟速度、数据位数等参数。 2. 构造要发送的命令字节序列,该命令字节序列包括读取寄存器0x01h的命令代码。 3. 调用spiMaster_MultiReadWrite函数发送命令字节序列并接收寄存器的值。 4. 对接收到的寄存器值进行解析和处理。 下面是一个简单的示例代码,演示如何使用spiMaster_MultiReadWrite函数读取寄存器0x01h的值: ```python import ft4222 import struct # 打开SPI总线 spi = ft4222.SPI( master=True, four_wire=False, io_protocol=ft4222.SPI_IO_PROTOCOL_SINGLE, clk_div=0, clk_polarity=0, clk_phase=0, sso_map=0x01, sso_act_level=0, txd_fifo_trigger_level=0, rxd_fifo_trigger_level=0 ) # 构造命令字节序列,读取寄存器0x01h cmd = struct.pack('>B', 0x81) # 发送命令并接收寄存器值 rxbuf = spi.spiMaster_MultiReadWrite(cmd, 1) # 解析寄存器值 reg_val = struct.unpack('>B', rxbuf)[0] # 处理寄存器值 print('Register value: 0x{:02x}'.format(reg_val)) ``` 在该示例代码中,我们首先打开SPI总线,然后构造一个长度为1的命令字节序列cmd,其中第一个字节0x81表示读取寄存器0x01h的命令代码。接下来,我们调用spiMaster_MultiReadWrite函数发送命令并接收寄存器的值,将接收到的1个字节存储在rxbuf中。最后,我们使用struct模块解析rxbuf中的寄存器值,并进行后续处理。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于SpringBoot框架的中小企业完全开源的ERP.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于Springboot的健身信息系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于vue + springboot的学生成绩管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于卷积神经网络的语义分割

基于卷积神经网络的语义分割卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均
recommend-type

track-map_android-master.zip

track-map_android-master
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。