在java中用isDocumentFile(fileName)来判断的文档文件后缀名为哪些

时间: 2023-06-26 22:04:41 浏览: 66
在Java中,isDocumentFile(fileName)方法并不是标准的Java API方法。因此,无法确定该方法的具体实现和判断条件。 一般来说,在Java中判断文档文件的后缀名,可以使用String类的endsWith()方法,判断文件名是否以指定后缀名结尾。常见的文档文件后缀名包括: - .doc、.docx:Microsoft Word文档 - .xls、.xlsx:Microsoft Excel文档 - .ppt、.pptx:Microsoft PowerPoint文档 - .pdf:Adobe PDF文档 - .txt:纯文本文件 - .rtf:Rich Text Format文件 - .html、.htm:HTML网页文件 - .xml:XML文件 - .csv:逗号分隔值文件 当然,这些后缀名并不是固定不变的,在不同的操作系统、不同的软件版本中可能会有所差异。如果需要更加精确地判断文档文件类型,可以考虑使用第三方库或API,例如Apache Tika、MimeUtil等。
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在JAVA中用bufferwriter向TXT文件中写入文件,为什么会覆盖文件?

在Java中使用BufferedWriter向TXT文件中写入数据时,如果您使用了文件输出流(FileWriter)来创建BufferedWriter对象,则默认情况下会覆盖原有文件内容。这是因为在创建文件输出流时,如果文件已经存在,会将原有文件内容清空,然后开始写入新的内容。 如果您希望在原有文件内容的基础上进行写入,可以使用FileWriter的另一个构造函数,将其第二个参数设置为true,即: ``` FileWriter writer = new FileWriter("file.txt", true); BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(writer); ``` 其中,第二个参数表示是否以追加方式写入文件,如果设置为true,则会在原有文件内容的末尾开始写入新的数据,而不是覆盖原有文件内容。 另外,还可以使用RandomAccessFile类来实现在指定位置进行插入数据的功能,但使用起来相对复杂。

在java中用OpenCV对tiff文件进行影像对比

在Java中使用OpenCV对tiff文件进行影像对比需要先安装OpenCV库并进行配置。安装方法可以参考OpenCV的官方文档或者第三方教程。以下是使用OpenCV比较两个tiff文件的示例代码: ```java import java.io.File; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; public class TIFFComparator { public static void main(String[] args) { // load OpenCV library System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // load two TIFF images Mat image1 = Imgcodecs.imread("path/to/tiff/file1.tiff", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE); Mat image2 = Imgcodecs.imread("path/to/tiff/file2.tiff", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE); // compare the images Mat diff = new Mat(); Core.absdiff(image1, image2, diff); // display the difference image Mat visualDiff = new Mat(); Core.multiply(diff, new Mat(new org.opencv.core.Size(1, 1), CvType.CV_32F, new org.opencv.core.Scalar(255)), visualDiff); HighGui.imshow("Difference Image", visualDiff); HighGui.waitKey(0); } } ``` 这段代码将使用OpenCV加载两个tiff文件并比较它们的像素值,生成差异图像并显示。需要注意的是,这里使用了OpenCV的图像处理函数,如果需要进行更复杂的图像处理,可以参考OpenCV的文档和示例。

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