A表中有以下字段 T1, T2, T3 。首先T1已加了索引，T2也加了，T3不可加索引，下列语句如何优化 select t1, count(*) from A where t3 = 1 and t1 is not null and t2 is not null group by t1. 请写出分析过程并写出优化后的SQL

这个查询语句中，需要对 T1 字段进行分组统计，并且还需要对 T3 进行过滤，而 T3 字段又不能加索引，因此可以考虑使用覆盖索引和子查询来优化查询效率。

1. 利用可索引字段进行过滤

首先，可以将查询条件改为：

where t1 is not null and t2 is not null and t3 = 1

这样可以先通过 T1 和 T2 进行索引扫描，然后在扫描结果集中进行 T3 字段的过滤，减少查询数据量。

2. 利用覆盖索引减少查询时间

由于查询中需要返回 T1 和 count(*) 两个字段，可以考虑利用 T1 字段的索引覆盖查询，避免回表操作，从而减少查询时间。可以将查询语句改为：

select t1, count(*) from A where t1 is not null and t2 is not null and t3 = 1 group by t1;

这样就可以先利用 T1 索引进行过滤，然后直接在索引中进行 count(*) 统计，避免回表操作，减少查询时间。

3. 子查询优化

还可以通过子查询的方式进行优化，先查询出符合条件的 T1 值，然后再根据这些 T1 值进行分组统计。可以将查询语句改为：

select t1, count(*) from A where t1 in (select t1 from A where t1 is not null and t2 is not null and t3 = 1) group by t1;

这样可以先通过子查询筛选出符合条件的 T1 值，然后再根据这些 T1 值进行分组统计，避免对整张表进行扫描。

综上所述，可以采用以下两种优化方式：

1. 利用可索引字段进行过滤，并使用覆盖索引减少查询时间

select t1, count(*) from A where t1 is not null and t2 is not null and t3 = 1 group by t1;

2. 使用子查询优化

select t1, count(*) from A where t1 in (select t1 from A where t1 is not null and t2 is not null and t3 = 1) group by t1;