java base64计算字节数

当你使用Java的Base64编码对字符串进行编码时，实际生成的字节数通常比原始字符串的长度多一些，因为Base64编码是一种每3个输入字符（24位）编码成4个输出字符（32位）的过程。这意味着对于每个8位字节（即一个字符），Base64编码会产生大约1.33个字节。

例如，如果原始字符串有n个字节，那么Base64编码后的字节数约为n * 1.33。这是因为Base64编码会处理不足三个字节的情况（如字符串结尾），在这种情况下可能会插入填充字符（通常是`=`），这也会增加输出字节数。

如果你有一个具体的字符串长度，可以简单地乘以1.33来估算编码后的字节数，但这只是一个近似值，因为实际字节数取决于字符串的内容以及是否添加了填充字符。

如果你想获取精确的字节数，可以按照以下步骤操作：

String originalString = ...; // 你的原始字符串
byte[] encodedBytes = Base64.getEncoder().encode(originalString.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
int encodedLengthInBytes = encodedBytes.length;

相关问题

Java base64转图片设置宽高

对于Java中的Base64转图片，并设置图片的宽高，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将Base64字符串解码为字节数组。可以使用Base64类提供的`getDecoder().decode()`方法来实现，其中`getDecoder()`返回一个Base64.Decoder对象，`decode()`方法将Base64字符串解码为字节数组。

2. 创建一个BufferedImage对象，通过调用`ImageIO.read()`方法，并传入解码后的字节数组作为参数，将字节数组转换为BufferedImage对象。

3. 设置所需的图片宽高。可以通过调用BufferedImage对象的`getScaledInstance()`方法来实现，该方法返回一个按照指定宽高缩放后的新BufferedImage对象。可以将原始BufferedImage对象的宽高与目标宽高进行比例计算，得到所需缩放比例。

4. 将新的BufferedImage对象保存为图片文件或进行其他操作。

下面是一个示例代码，演示了如何将Base64字符串转换为图片并设置宽高：

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Base64;
import javax.imageio.ImageIO;

public class ImageUtils {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String base64Image = "your_base64_image_string"; // 替换成你的Base64字符串

        // 解码Base64字符串为字节数组
        byte[] imageBytes = Base64.getDecoder().decode(base64Image);

        // 将字节数组转换为BufferedImage对象
        BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(imageBytes));

        // 设置图片宽高
        int width = 500; // 设置宽度为500
        int height = 300; // 设置高度为300
        Image scaledImage = bufferedImage.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_SMOOTH);

        // 创建新的BufferedImage对象
        BufferedImage newImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
        newImage.getGraphics().drawImage(scaledImage, 0, 0, null);

        // 保存新图片到文件
        File outputFile = new File("output.png"); // 替换成你想保存的文件路径
        ImageIO.write(newImage, "png", outputFile);
    }
}

java 判断base64的图片 是否包含红色

判断一个Base64编码的图片是否包含红色，在Java中可以分为两步操作：首先需要将Base64字符串解码成字节数组，然后利用图像处理库（如Java的javax.imageio、Apache Commons Imaging等）解析并分析图片内容。

1. 解码Base64字符串到字节数组：

import java.util.Base64;

byte[] decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64String);

2. 使用图像处理库读取并分析图片：
如果你使用的是`javax.imageio.ImageIO`：

BufferedImage image = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(decodedBytes));
ColorFilter redFilter = new RedColorFilter(); // 红色滤镜
try {
    BufferedImage filteredImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), image.getType());
    Graphics2D g = filteredImage.createGraphics();
    g.drawImage(image, null, redFilter);
    // 检查filteredImage是否只有一部分区域是红色
    int width = filteredImage.getWidth();
    int height = filteredImage.getHeight();
    boolean containsRed = checkIfImageIsRed(filteredImage, width, height); // 自定义检查红图函数
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

你需要自定义一个`checkIfImageIsRed()`函数，检查过滤后的图像是否大部分都是红色。这通常涉及到遍历每个像素点，计算RGB值，如果满足红色阈值则认为包含红色。