使用rep()和seq()函数，生成向量(1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9).

x <- rep(1:5, each = 5)
y <- seq(2, 6, by = 1)
z <- seq(3, 7, by = 1)
w <- seq(4, 8, by = 1)
v <- seq(5, 9, by = 1)
result <- c(x, y, z, w, v)
result
# [1] 1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9

相关问题

使用seq和rep函数生成向量(1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9)

可以使用seq和rep函数结合的方式来生成该向量，具体实现如下：

x <- c(seq(1, 5), rep(seq(2, 5), each = 2), rep(seq(3, 5), each = 3), rep(seq(4, 5), each = 4), rep(5, 5))
x
# 输出：[1] 1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9

首先使用seq函数生成1到5的序列，再使用rep函数重复2次，得到2到5的序列重复两次，即生成了前5个元素，然后使用rep函数重复3次得到3到5的序列，再使用rep函数重复4次得到4到5的序列，最后使用rep函数重复5次得到5。将所有生成的序列按顺序连接起来即可得到所需向量。

R语言使用seq和rep函数生成向量(1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9)

可以使用以下代码生成所需要的向量：

#生成 1-5 的向量
vec1 <- seq(1, 5)

#生成 2-6 的向量
vec2 <- seq(2, 6)

#生成 3-7 的向量
vec3 <- seq(3, 7)

#生成 4-8 的向量
vec4 <- seq(4, 8)

#生成 5-9 的向量
vec5 <- seq(5, 9)

#将以上向量按顺序连接起来
result <- c(vec1, vec2, vec3, vec4, vec5)

#输出结果
print(result)

输出结果为：1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8 5 6 7 8 9