你从一个Python 老师的角度来教我Python 机器学习，我具备一定的Python 基础，请列出来学习方法

好的，以下是我作为一个Python机器学习老师的建议，希望对你有所帮助：

1. 充分了解机器学习基础知识：在学习Python机器学习之前，建议先了解机器学习的基本概念、算法和应用场景，这样有助于理解Python机器学习的实现过程和意义。

2. 学习Python机器学习库：Python机器学习库是Python机器学习的核心工具，建议先学习NumPy、Pandas、Matplotlib等数据处理和可视化库，然后再学习Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等机器学习库。

3. 实践机器学习项目：学习Python机器学习最好的方法是实践项目，可以通过各种数据集和实际场景进行练习，例如分类、聚类、回归等任务，这样可以提高对Python机器学习的理解和应用能力。

4. 参考优秀的学习资源：学习Python机器学习的最佳方式是参考优秀的学习资源，例如书籍、教程、博客、视频等，可以通过搜索引擎和社交媒体进行查找和筛选。

5. 加入机器学习社区：加入机器学习社区可以与其他学习者和专业人士交流和分享，获取更多的学习资源和经验，例如Quora、Kaggle、GitHub等。

总之，学习Python机器学习需要不断地实践和探索，建议多做项目和练习，同时参考优秀的学习资源和加入机器学习社区，这样可以更快地提高Python机器学习的技能和水平。