scala求两点之间的距离

可以使用以下代码计算两点之间的距离：

import math._

case class Point(x: Double, y: Double)

def distance(p1: Point, p2: Point): Double = {
  sqrt(pow(p1.x - p2.x, 2) + pow(p1.y - p2.y, 2))
}

val p1 = Point(0, 0)
val p2 = Point(3, 4)
val dist = distance(p1, p2)

println(dist) // 输出 5.0

在上面的代码中，我们首先定义了一个 `Point` 类来表示二维平面上的一个点。然后，我们定义了一个 `distance` 函数，该函数接受两个点作为参数，并返回它们之间的距离。在函数中，我们使用了 `pow` 和 `sqrt` 函数来计算两点之间的距离。最后，我们创建了两个点 `p1` 和 `p2`，并计算它们之间的距离。

相关问题

Scala中如何用欧式距离求相似度

在Scala中，可以使用以下代码来计算欧式距离并求相似度：

import scala.math.sqrt

// 计算欧式距离
def euclideanDistance(a: Array[Double], b: Array[Double]): Double = {
  require(a.length == b.length, "Array lengths must be the same")
  sqrt(a.zip(b).map { case (x, y) => math.pow(y - x, 2) }.sum)
}

// 计算欧式相似度（将距离映射到0到1之间）
def euclideanSimilarity(a: Array[Double], b: Array[Double]): Double = {
  val distance = euclideanDistance(a, b)
  1 / (1 + distance)
}

// 示例使用
val vectorA = Array(1.0, 2.0, 3.0)
val vectorB = Array(4.0, 5.0, 6.0)

val distance = euclideanDistance(vectorA, vectorB)
val similarity = euclideanSimilarity(vectorA, vectorB)

println(s"Euclidean Distance: $distance")
println(s"Euclidean Similarity: $similarity")

这段代码定义了两个函数：`euclideanDistance`用于计算欧式距离，`euclideanSimilarity`用于将距离转换为相似度（将距离映射到0到1之间）。你可以根据自己的需要调用这些函数，并传递相应的数组参数来计算欧式距离和相似度。

用scala求任意两个整数的连加和

可以使用递归来求解。代码如下：

def sum(start: Int, end: Int): Int = {
  if (start > end) 0
  else start + sum(start + 1, end)
}

// 测试
println(sum(1, 5)) // 输出 15
println(sum(3, 8)) // 输出 33

在这个代码中，我们定义了一个函数 `sum`，它接受两个整数 `start` 和 `end` 作为参数，表示要对这两个整数进行连加。如果 `start > end`，则返回 0；否则返回 `start` 加上 `start + 1` 到 `end` 的连加和。这里使用了递归，每次递归调用时，`start` 加 1，直到 `start > end`。